(Senior) Backend Engineer at getspecialfasteners.com - Bielefeld, Nordrhein-Westfalen, Deutschland

Startup Insider

Berlin, Germany

4 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Working hours

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Job source

jobs.meinestadt.de

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Airflow Amazon Web Services BigQuery Cloud Computing Code Review Continuous Integration Data Mining Relational Databases Cursor (Graphical User Interface Elements) Github

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Python (Programming Language) PostgreSQL Routing NoSQL Queueing Systems SQL Databases Data Logging Data Processing Large Language Models Prompt Engineering Zapier AWS Lambda Build Server Backend Git Event Driven Architecture Google Cloud Functions Nintex Graphql Restful APIs Terraform

Job description

AWS Lambda CRM-System Cloud Datenaufbereitung Backend-Entwicklung Datenmodellierung PostgreSQL Make noSQL Go ERP-System REST Event-Driven Architecture GraphQL Forecasting AWS Python Hybrid Optimierung GIT GitHub Continuous Integration B2B Engineering Verantwortungsvolle Arbeitsweise, Backend & APIs

REST/GraphQL-APIs entwickeln (Python)
Cloud Functions auf GCP bauen
ERP-, CRM- und Lieferanten-APIs integrieren
PostgreSQL / Firestore / BigQuery - Datenmodellierung und Performance-Optimierung Event-driven Architecture & Automation
Event-driven Systeme mit GCP Pub/Sub aufbauen
Workflow-Orchestrierung mit n8n oder Airflow
Robustes Error Handling, Retry-Logik und Monitoring AI & LLM Integration
LLMs (OpenAI, Anthropic, …) für Datenextraktion, Routing und Klassifizierung integrieren
AI-Agenten für autonome Workflows bauen
RAG-Workflows, Vector DBs, Prompt Engineering
Guardrails und Fehlerbehandlung für Non-Determinismus AI-assisted Development
AI-Tools (Cursor, Claude Code) effektiv nutzen
Best Practices für AI-assisted Development im Team etablieren
Code-Reviews, Testing, CI/CD-Pipelines Infrastructure
CI/CD mit GitHub Actions / Cloud Build
Infrastructure as Code mit Terraform
Monitoring, Logging, Alerting

Requirements

Muss

5+ Jahre Backend-Entwicklung
Sehr gute Kenntnisse in Python
Erfahrung mit Serverless-Architekturen (Cloud Functions, AWS Lambda o. Ä.)
Solides Verständnis von Event-driven Architecture (Pub/Sub, Message Queues, Events)
Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken (PostgreSQL o. Ä.)
Sicher im Umgang mit REST-APIs, Git und CI/CD-Pipelines
KI/ML als Werkzeug, nicht als Buzzword: du nutzt LLMs, um Workflows intelligenter zu machen, nicht komplizierter
Pragmatismus: MVP vor Perfektion, Geschwindigkeit vor Over-Engineering Nice to have
LLM-Integration für Datenextraktion aus E-Mails, PDFs, Anfrage-Dokumenten
Intelligentes Routing & Decision Making mit ML-Modellen
Predictive Pricing, Forecasting oder Anomaly Detection in Prozessen
Prompt Engineering & Optimierung von LLM-Outputs
AI-Agenten für autonome Workflows
Umgang mit Non-Determinismus: Error Handling, Guardrails, Feedback-Loops
Saubere Datenaufbereitung für ML-Modelle und RAG-Workflows
GCP-Erfahrung (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery)
Workflow-/Orchestration-Tools wie n8n, Airflow, Zapier oder make
Terraform oder andere IaC-Tools
Firestore / NoSQL
Vector DBs, RAG, Fine-Tuning, CV APIs
Branchenwissen: Verbindungselemente, B2B-Commerce Benefits