AI Platform Engineer - J36172

Exclusive Associates

Wuppertal, Germany

23 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Shift work

Languages

German

Job source

www.xing.com

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Databases Python (Programming Language) Node.Js TypeScript Large Language Models Backend Fastapi Information Technology

Job description

Entwickle und implementiere Integrationskomponenten für LLM-APIs und agentenbasierte Architekturen
Baue Backend-Endpoints und Prototypen mit Technologien wie Python, TypeScript, FastAPI oder Node.js
Konzipiere und setze Such- und Retrieval-Workflows mit Vector-Datenbanken wie Pinecone, Weaviate oder FAISS um
Erarbeite robuste RAG-Pipelines und Tool-/Function-Calling-Schnittstellen
Teste, dokumentiere und optimiere Kontext-Handling und Modell-Interaktionen im System
Stimme dich mit Produkt, Infrastruktur und eventuell externen Technologiepartnern ab

Requirements

Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach
Sehr gute Kenntnisse in Python oder TypeScript sowie praktische Erfahrung mit LLM-APIs und agentenähnlichen Architekturen
Vertrautheit mit MCP-ähnlichen Konzepten oder vergleichbaren Protokollen
Erfahrung mit Vector-DBs und RAG-Ansätzen ist wünschenswert
Hohe Lernbereitschaft, selbstständige Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeiten
Deutschkenntnisse auf Muttersprachenniveau

Benefits & conditions

Du arbeitest in einem jungen Entwicklerteam an modernen Plattformlösungen für KI-gestützte Anwendungen. Du gestaltest die Integration von LLM-basierten Komponenten und Agentenarchitekturen mit Fokus auf zuverlässige Kontextsteuerung und Performance. Du kannst deine bevorzugte Entwicklungsumgebung nutzen und bringst eigenen Hardwareeinsatz mit, wenn gewünscht. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, aktiver Weiterbildung und echten Mitgestaltungsmöglichkeiten in technischen Projekten, * Flexible Arbeitszeiten für eine gute Vereinbarkeit von Job und Privatleben.

Attraktive Pendel- und Mobilitätsoptionen, angepasst an deine Bedürfnisse.
️ Großzügiger Urlaub und Rücksicht auf Erholungsphasen.
Kontinuierliche Weiterbildung und Budget für fachliche Entwicklung.
️ Eigene Hardwarenutzung möglich, um produktiv und vertraut zu arbeiten.
Regelmäßige Team-Events und gemeinsame Austauschformate.
Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen für einen schnellen Start.
Möglichkeit, an Innovationsprojekten und einem festen Innovation Day mitzuwirken.