AI Platform Engineer - J36172

• Entwickeln und erweitern von Integrationskomponenten für LLM-gestützte Workflows und Agentenlösungen
• Gestalten von RAG- und Retrieval-Pipelines sowie Einbinden von Vektor-Datenbanken
• Integrieren von Tool-Calling/Function-Calling-Schnittstellen und Anbinden externer APIs
• Aufbauen und Pflegen von Backend-Endpunkten mit Python- oder TypeScript-basierten Frameworks
• Testen, dokumentieren und optimieren von Modellen sowie Begleiten von Rollouts in produktionsnahen Umgebungen
• Abstimmen mit internen Schnittstellen aus Produkt, Qualität und Infrastruktur und Mitwirken an teamübergreifenden Verbesserungsinitiativen

• Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, KI, Mathematik oder einem verwandten Fach
• Du bringst sehr gute Kenntnisse in Python oder TypeScript und Erfahrung mit Backend-Frameworks mit
• Du hast praktische Erfahrung mit LLM-APIs, Agenten-Architekturen oder MCP-ähnlichen Frameworks
• Du kennst Vektorbasierte Retrieval-Techniken und hast idealerweise mit Pinecone, Weaviate oder FAISS gearbeitet
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und sichere Kommunikationsfähigkeiten im Team
• Du arbeitest strukturiert, dokumentierst klar und bringst Interesse an nachhaltigen, skalierbaren Lösungen mit

Du arbeitest in einem agilen Entwicklerteam an modernen KI-Integrationen und bringst echte Gestaltungsmöglichkeiten mit. Du setzt auf LLM- und Agenten-Ökosysteme wie OpenAI GPT, MCP-basierte Frameworks sowie Vektor- und Retrieval-Technologien wie Pinecone, Weaviate oder FAISS und nutzt Python oder TypeScript für die Umsetzung. Du findest hier viel Freiraum für eigene Ideen, Wahlfreiheit bei Tools und die Möglichkeit, eigene Hardware einzubringen. Wir bieten Entwicklungs- und Lernperspektiven in einem dynamischen Umfeld mit echtem Einfluss auf Produktentscheidungen., * Flexible Arbeitszeiten zur Unterstützung deiner Work-Life-Balance.

• Gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu internem Wissensaustausch.
• Möglichkeit, eigene Hardware zu nutzen und die Entwicklungsumgebung frei zu wählen.
• ️ Sicherer Arbeitsplatz in einem wachstumsorientierten Entwicklerumfeld.
• Mobilitätsangebote und Unterstützung bei der Anreise.
• ️ Attraktive Urlaubsregelungen und Rücksicht auf Erholungszeiten.
• Regelmäßige Team-Events und gemeinsame Austauschformate.
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpartner:innen.
• Freiräume für eigene Innovationsprojekte und Experimentierräume während der Arbeitszeit.