DevOps Engineer AI @ Rohde & Schwarz

In Deiner Position übernimmst Du die Verantwortung für die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb von unternehmensweiten KI-Services. Als globaler Technologiekonzern mit 90 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Spitzentechnologie ermöglicht Rohde & Schwarz technologische Souveränität für Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld. Du wirst eine Schlüsselrolle bei der Erstellung und Weiterentwicklung technischer Architekturen für KI-Anwendungen und -Infrastrukturen spielen, mit Fokus auf Skalierbarkeit und Sicherheit.

Dich erwartet ein fesselndes Aufgabengebiet mit viel Verantwortung und Gestaltungsspielraum. Freue Dich auf eine großartige Arbeitsatmosphäre und flexible Homeoffice-Optionen., * Verantwortung für die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb von unternehmensweiten KI-Services bei Rohde & Schwarz (bspw. Large Language Models (LLMs)) in On-Premise- sowie Off-Premise-Umgebungen

• Erstellung und Weiterentwicklung technischer Architekturen für KI-Anwendungen und -Infrastrukturen mit besonderem Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Integration in die bestehende IT-Landschaft
• Überwachung und Analyse der Systemlandschaft mithilfe moderner Monitoring-Tools wie Prometheus und Grafana, insbesondere im Kubernetes-Umfeld mit Fokus auf Performanceoptimierung und frühzeitige Problemidentifikation
• Konzeption, Umsetzung und operative Betreuung konkreter AI Use-Cases in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen von der Anforderungsanalyse bis zur produktiven Implementierung
• Entwicklung und Pflege von robusten Data Pipelines auf Basis von Dagster in Kubernetes zur effizienten und automatisierten Verarbeitung großer Datenmengen
• Anwendung moderner GitOps-Workflows zur automatisierten Verwaltung der K8s-Infrastruktur

• Abgeschlossenes Masterstudium bzw. Diplom im Bereich der Informatik, KI oder vergleichbar
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Web-Anwendungen, sowie Containerisierung und Cloud-Technologien wie Kubernetes
• Kenntnisse in der Programmiersprache Python
• Gutes Verständnis für das Umfeld KI und der Topologie von RAG-LLMs und anderen zugehörigen Technologien wie Data Pipelines
• Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu analysieren und kreative Lösungen zu entwickeln

• Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eine proaktive Arbeitsweise

• Deutsch: B2 - Selbständige Sprachverwendung
• Englisch: B2 - Selbständige Sprachverwendung

Nice to Have

• Erfahrung in der Erstellung von Software-Architekturen

Team

• Berichterstattung an: Gruppenleiter

Benefits

• Flexible Arbeitszeiten & faire Arbeitszeiterfassung
• 30 Tage Urlaub & Sonderurlaub
• Home Office
• Betriebliche Altersvorsorge
• Betriebsarzt
• Sonderzahlungen
• Handy & Laptop
• Attraktive Vergütung
• Heirats- & Geburtsbeihilfe
• Mitarbeiter-Parkplätze
• Familienunternehmen
• Familienservices
• Förderung von Innovationen
• Langfristiges & attraktives Arbeitsumfeld
• Training & Weiterbildung
• Gesundheitsvorsorge