Medior/Senior AI Engineer | AI-platform | Startup

MatchMatters
Amsterdam, Netherlands
18 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
4 years minimum
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Microsoft Azure Python (Programming Language) Machine Learning Scrum Methodology Recommender Systems Tensorflow Azure Machine Learning Pytorch Large Language Models Generative AI Scikit Learn

Job description

Ben jij een ervaren AI Engineer die verder wil gaan dan het ontwikkelen van losse modellen? Wil je bouwen aan een AI-first platform waarin machine learning, LLM’s en intelligente automatisering een centrale rol spelen? Dan is deze functie iets voor jou.

Als Senior AI Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van AI-oplossingen die een integraal onderdeel vormen van een modern softwareplatform. Je werkt aan machine learning-modellen, Large Language Models (LLM’s), AI Agents en intelligente automatisering om processen slimmer, efficiënter en schaalbaarder te maken. Daarbij ontwikkel je onder meer aanbevelingssystemen, voorspellende modellen, optimalisatie-algoritmen en AI-functionaliteiten die direct in productie worden ingezet.

Je krijgt veel ruimte om nieuwe AI-technologieën te onderzoeken, prototypes te ontwikkelen en deze door te vertalen naar robuuste productfunctionaliteiten. Daarbij werk je met technologieën zoals Python, Azure AI, Azure Machine Learning, OpenAI, LangChain, Semantic Kernel, TensorFlow, PyTorch, vector databases en Retrieval-Augmented Generation (RAG). Je integreert AI-oplossingen binnen een moderne cloudarchitectuur en zorgt ervoor dat modellen betrouwbaar, schaalbaar en onderhoudbaar zijn.

Binnen een multidisciplinair team werk je intensief samen met software engineers, product owners en andere AI-specialisten. Je denkt niet alleen vanuit modelontwikkeling, maar vooral vanuit productimpact en businesswaarde. Door jouw technische expertise en innovatieve mindset lever je een directe bijdrage aan de verdere ontwikkeling van een AI-native softwareplatform.

Requirements

  • HBO- of WO-werk- en denkniveau
  • Minimaal 4 jaar ervaring binnen AI, Machine Learning of Applied AI
  • Uitstekende kennis van Python
  • Ervaring met Large Language Models (LLM’s) en Generative AI
  • Ervaring met machine learning en modelontwikkeling
  • Kennis van Azure AI, Azure Machine Learning of vergelijkbare cloudplatformen
  • Ervaring met deployment van AI-modellen
  • Kennis van RAG, vector databases en AI Agents is een pré
  • Ervaring met TensorFlow, PyTorch of Scikit-learn
  • Affiniteit met recommendation systems, forecasting of optimalisatie-algoritmen is een plus
  • Analytisch sterk, ondernemend en resultaatgericht

Benefits & conditions

  • Volledige reiskostenvergoeding
  • Werken aan innovatieve AI-producten met wereldwijde impact
  • Veel ruimte voor experimenteren en innovatie
  • Intensieve samenwerking met ervaren AI- en softwareprofessionals
  • Mogelijkheid tot deelname aan een Employee Stock Option Program (ESOP)
  • Moderne werkomgeving met veel vrijheid en verantwoordelijkheid

About the company

Deze snelgroeiende technologiestartup ontwikkelt een innovatief AI-platform dat complexe logistieke processen wereldwijd slimmer en efficiënter maakt. Door kunstmatige intelligentie, automatisering en moderne cloudtechnologie te combineren, worden dagelijks grote hoeveelheden data verwerkt om bedrijven te ondersteunen bij snellere en beter onderbouwde operationele beslissingen. Innovatie, ondernemerschap en productontwikkeling staan centraal, waardoor medewerkers veel ruimte krijgen om nieuwe AI-technologieën te onderzoeken, direct toe te passen en zichtbaar impact te maken op een internationaal softwareplatform.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on nl.indeed.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

1:42 min

Choosing specialized libraries beyond scikit-learn

Adrian Schmitt · LIVE

2:37 min

Optimizing technical profiles for AI sourcing and recruitment

Mina Golesorkhi Mina Golesorkhi · WWC Europe 2026

1:39 min

Fundamentals of tensors and the TensorFlow library

Håkan Silfvernagel · LIVE

2:35 min

Preventing remote code execution in PyTorch models

Balázs Kiss · WWC 2023

3:22 min

Evaluating advanced artificial intelligence platforms for daily recruitment

Rudi Bauer Rudi Bauer +1 · Cappuccino with HR

6:38 min

Coding decision trees in scikit-learn

Adrian Schmitt · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all