DATA ENGINEER [101575]

En tant que Data Engineer, vous rejoindrez l’équipe datascience du CIC de La Réunion pour contribuer à un projet de deep learning exploitant des sources de données hétérogènes. Vous concevrez et industrialiserez les pipelines d’ingestion et d’harmonisation et préparerez les jeux de données nécessaires à l’entraînement et au déploiement des modèles, en lien avec les data scientists.

3.1/ Activités principales

• Recueillir de grandes quantités de données de sources différentes
• Organiser et structurer les données en des jeux adaptées à l’analyse et l’interprétation
• Analyser les données à l’aide d’instruments statistiques et technologiques
• Qualifier la donnée extraite et fournie
• Monitorer la donnée fournie et les usages subséquents
• Garantir l’absence de données directement identifiantes dans les jeux de données pseudonymisées
• Préparer des rapports afin de présenter les éléments recueillis aux responsables métiers du CHU
• Optimiser l’utilisation des ressources de calculs nécessaires aux projets data
• Assurer la maintenance opérationnelle des services déployés ;
• Participer à la définition et à la mise en œuvre des standards d’exposition de données médicales de tout type : biologie, médicament, PMSI, démographiques, audio, haute fréquence, génomiques, appareils bio-médicaux, d’objets connectés ..;
• En lien avec le reste de l’équipe, s’assurer que les méthodes, les outils et l’architecture de flux, suivent les évolutions technologiques ;
• Mettre en place des tests unitaires, d’intégration et fonctionnels;
• Mettre en place des documentations des APIs
• Participation à la rédaction de communications et d’articles.

3.2/ Activités ponctuelles et /ou transversales

• Mise à jour documentaire et qualité du service.

3.3/ Relations avec les services et correspondants externes

Professionnels de santé impliqués dans la recherche

Diplôme supérieur dans le domaine informatique ou système d’information (Bac + 5), Ingénieur ou Mastère spécialisé (MS) filières mathématiques appliquées ou statistiques ou des formations spécialisées en big data/ Data Mining

Horaires : Horaires normaux Période de la journée : Jour Contrat à durée déterminée