Associate Software Engineer

Mittwoch, 09:30 Uhr. Du deployst ein Retool-Dashboard, das dem Sales-Team live zeigt, welche Leads gerade heiß sind. Danach schreibst du den Node-Service, der Meta-Ads- und Klaviyo-Daten in die Supabase einer neuen Brand synct, und baust am Nachmittag das Frontend für unseren Media-Buying-Agenten. Kein Ticket-Abarbeiten, kein Konzern-Freigabeprozess - du baust das Produkt.

Wir bauen die ECOZA Intelligence komplett von Grund auf und suchen einen Engineer, der End-to-End denkt: vom Datenmodell über die API bis ins UI. Du bist nicht ein Rädchen in einem 40-Mann-Team, sondern die technische Person hinter einem echten Produkt.

Woran du arbeitest

Backend & Datenmodell: brandspezifische Supabase-/Postgres-Datenbanken, saubere Schemas, zuverlässige Pipelines

Integrationen: REST-APIs, Webhooks & MCP-Anbindungen (Meta Ads, Google Ads, Klaviyo, Shopify, Klar) - du verbindest die Silos

LLM-Features: Integration von Claude/LLMs ins Produkt (Media-Buying-Agent, automatisierte Content-Erstellung, Churn-Signale)

Frontend: interne Tools & Dashboards (Retool, Claude Code), damit die Systeme tatsächlich benutzt werden, Git/GitHub und moderne Dev-Workflows (inkl. AI-gestütztem Coding: Cursor, Claude Code)

Grundverständnis Cloud & Deployment

Produkt-Mindset: du übersetzt unklare Business-Probleme in konkrete technische Lösungen

Ownership & High Agency - du blockierst nicht, du unblockst dich selbst und shippst

Nice-to-have: LLM-/Agent-Erfahrung, Retool/Frontend, eCommerce-Metriken, Scale-Up-Hintergrund

Benefits

Direkter Business-Impact statt “Behörden-IT” - du baust, entscheidest, shippst

Überdurchschnittliches Gehalt

MacBook mit 4K-Screen + Home-Office-Budget

Hybrid Work (2 feste Bürotage)

Weiterbildungsbudget

Wellpass / Jobrad / Workations / Team-Events

Modernes, klimatisiertes Büro in München mit U-Bahn-Anschluss und Parkplätzen

Perspektive

Kurzfristig: Aufbau der technischen Infrastruktur im Greenfield-Kontext

Mittelfristig: Rolle als technisches Backbone von ECOZA

Langfristig: Entwicklung zum Head of AI / Technical Operations mit eigenem Team

Erste Berufserfahrung als Software Engineer mit starken Grundlagen und Lust, viel dazuzulernen

Solide Software-Engineering-Skills: Python und/oder Node.js/TypeScript

Erfahrung mit relationalen Datenbanken (Postgres/Supabase) und sauberem Datenmodellieren

Sicherer Umgang mit REST-APIs, Webhooks, Integrationen