Data Scientist

Itility B.V.
Eindhoven, Netherlands
17 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Compensation
€19,933.0
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch, English
Job source

Tech stack

Amazon Web Services Microsoft Azure Machine Learning Tensorflow Google Cloud Pytorch Xgboost Machine Learning Operations

Job description

  • Samenwerken met toonaangevende klanten uit verschillende sectoren en complexe businessvraagstukken oplossen.
  • Geavanceerde machine learning-modellen en datagedreven strategieën ontwikkelen die direct bijdragen aan betere besluitvorming.
  • Samenwerken met multidisciplinaire teams om impactvolle oplossingen te realiseren en succesvol te integreren binnen de IT-omgeving van de klant.
  • Continu innoveren door nieuwe technieken en tools te verkennen en toe te passen, waarmee je zowel de projecten als je eigen ontwikkeling naar een hoger niveau tilt.

Je krijgt alle ruimte om jezelf verder te ontwikkelen, onder persoonlijke begeleiding van ervaren Data Scientists en Architecten. Via onze Itility Academy kun je trainingen volgen op zowel technisch als persoonlijk vlak. Daarnaast hebben we een actieve community waarin we tijdens Tech Hours kennis delen, nieuwe tools demonstreren en ervaringen uitwisselen.

Requirements

  • Minimaal 3 jaar ervaring als Data Scientist of in een vergelijkbare rol.
  • Ervaring met statistische modellering, predictive analytics en machine learning.
  • Sterke programmeervaardigheden in Python.
  • Ervaring met R, Julia of vergelijkbare programmeertalen is een pré.
  • Ervaring met grote datasets en cloudgebaseerde dataplatformen zoals AWS, Azure of GCP.
  • Het vermogen om businessvraagstukken te vertalen naar innovatieve data-oplossingen.
  • Ervaring met machine learning-frameworks zoals TensorFlow, PyTorch of XGBoost.
  • Ervaring met MLOps-oplossingen zoals MLflow of vergelijkbare tooling.
  • Je bent een teamspeler en communiceert zowel in het Nederlands als in het Engels uitstekend.

Benefits & conditions

Naast een marktconform salaris bieden wij:

  • 26 vakantiedagen.
  • €115 netto kostenvergoeding per maand.
  • Leaseauto + tankpas of mobiliteitsvergoeding + kilometervergoeding.
  • 50% bijdrage aan je zorgverzekering.
  • 60% bijdrage aan je pensioen.
  • Bonus op basis van jouw persoonlijke ontwikkeling en de gezamenlijke resultaten.
  • Laptop en telefoon.
  • Toegang tot de Itility Academy voor hard- en softskilltrainingen.
  • Gebruik van professionele sportschool bij Itility.
  • Hybride werken.

About the company

Ben jij gepassioneerd over het omzetten van data naar waardevolle inzichten? Wil je werken aan uitdagende projecten voor toonaangevende enterprise-organisaties? Sluit je aan bij ons team als Data Scientist en help de toekomst van organisaties vorm te geven met innovatieve data-oplossingen die écht impact maken.

Voor verschillende enterprise-klanten ontwikkelen we geavanceerde datamodellen en algoritmes om waardevolle inzichten uit uiteenlopende datasets te halen. Daarbij maken we gebruik van moderne technologieën en cloudplatformen zoals Azure, maar we zijn platformonafhankelijk en gaan elke technische uitdaging graag aan.

Wat al onze projecten gemeen hebben, is dat data een cruciale rol speelt in de besluitvorming en dat de oplossingen daadwerkelijk in productie worden ingezet. Daarom staan datakwaliteit, betrouwbaarheid en een soepele integratie centraal. Daarnaast monitoren we continu de prestaties van onze oplossingen, zodat eventuele problemen tijdig worden gesignaleerd en opgelost.

Je werkt aan uiteenlopende projecten in verschillende sectoren. Daardoor krijg je de kans om verschillende businessvraagstukken en databronnen te leren kennen en zowel je technische als domeinkennis verder uit te breiden.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on nl.indeed.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

1:34 min

Bringing diverse skills to industrial data science roles

Katja Träumner

1:39 min

Fundamentals of tensors and the TensorFlow library

Håkan Silfvernagel · LIVE

1:09 min

Configuring synthetic data for safe interactive programming

Mingshen Sun Mingshen Sun · WWC 2024

2:35 min

Preventing remote code execution in PyTorch models

Balázs Kiss · WWC 2023

1:43 min

Leveraging modern frameworks across the machine learning lifecycle

Daniel Graff +1 · WWC 2021

3:55 min

Evaluating central server APIs against edge deployment models

Hauke Brammer · WWC 2021

Videos

See all

Related articles

See all