Data Scientist

Jij begrijpt dat een model pas waarde creëert wanneer het betrouwbaar, schaalbaar en onderhoudbaar ingezet kan worden. Daarom kijk je verder dan alleen analyses en experimenten, maar denk je actief mee over implementatie, monitoring en de technische omgeving waarin modellen draaien.

• Ontwikkelen, trainen en valideren van machine learning modellen
• Analyseren van complexe datasets en ontdekken van patronen en kansen
• Vertalen van businessvraagstukken naar datagedreven oplossingen
• Operationaliseren van modellen binnen moderne data- en cloudplatformen
• Inrichten en verbeteren van MLOps-processen voor deployment, monitoring en retraining
• Samenwerken met data engineers, software engineers en business stakeholders
• Meedenken over architectuur, datakwaliteit en schaalbare ML-oplossingen
• Werken aan uitdagende projecten bij scale-ups en corporates binnen onder andere finance, industrie, energie en e-commerce

Wat jou onderscheidt, is dat je niet alleen weet welk model het beste werkt, maar ook hoe je ervoor zorgt dat het morgen nóg werkt.

Jouw rol als Data Scientist

In deze rol ben jij verantwoordelijk voor het volledige machine learning traject: van probleemstelling en exploratie tot implementatie en optimalisatie.

• Vertaalt data naar concrete inzichten en voorspellende modellen
• Maakt de stap van experiment naar productie
• Borgt kwaliteit, reproduceerbaarheid en betrouwbaarheid van modellen
• Richt monitoring- en evaluatieprocessen in
• Denkt verder dan modelperformance alleen
• Werkt nauw samen met engineers, architecten en stakeholders
• Zorgt dat data science oplossingen daadwerkelijk impact maken voor de business

Je ontwikkelt niet alleen modellen, je zorgt ervoor dat ze blijvende waarde leveren.

Je bent een Data Scientist die analytisch sterk is, eigenaarschap toont en graag werkt op het snijvlak van data science en engineering.

Je hebt:

Minimaal 5 jaar relevante ervaring

als Data Scientist, Machine Learning Engineer of vergelijkbare rol

De Nederlandse taal

beheers je professioneel of vloeiend

Sterke kennis

van Python en machine learning libraries zoals scikit-learn, TensorFlow of PyTorch

Ervaring met cloudplatformen

zoals Azure, AWS, GCP of Databricks

Kennis van MLOps, CI/CD en data pipelines

Ervaring met het deployen

en beheren van modellen in productieomgevingen

Affiniteit met software engineering en schaalbare oplossingen

Een pragmatische instelling en focus op businesswaarde

AI is bij ons geen buzzword, maar een geïntegreerd onderdeel van hoe wij werken en waarde leveren voor onze klanten. Je zet AI in om slimmer te werken, sneller tot inzichten te komen en impact te maken binnen complexe IT-vraagstukken. Of het nu gaat om analyseren, bouwen of ontwerpen: AI helpt je om betere keuzes te maken en oplossingen toekomstbestendig neer te zetten, altijd binnen de security- en compliance-kaders van de opdrachtgever.