DATA ENGINEER

• Diseñar y mantener pipelines de datos escalables (tanto en batch como en real-time) para procesar, evaluar e integrar las salidas de modelos de IA/ML.
• Transformar predicciones e inferencias de Machine Learning en productos de datos estructurados para aplicaciones internas y consumo de stakeholders.
• Colaborar en un entorno multidisciplinar y metodologías Agile junto a equipos de Data Science, Data Platform, Backend y MLOps para acortar la brecha entre la fase de laboratorio y el despliegue en producción.
• Realizar el modelado de datos orientado específicamente a servir métricas, features y conocimientos analíticos a sistemas finales.
• Garantizar la observabilidad y calidad del dato, implementando monitorización de pipelines y seguimiento de model drift.

• Al menos 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos, incluyendo al menos 2 en marcos de Big Data.
• Dominio sólido de Python y SQL.
• Experiencia práctica con tecnologías de Big Data: Databricks, Spark y Airflow.
• Experiencia operando en entornos Cloud (GCP / Azure).
• Conocimiento en herramientas de monitorización: Grafana, Azure Monitoring.
• Nivel de inglés mínimo B2 (para trabajar en entorno internacional y multicultural).

• Contratación indefinida.
• Salario acorde a la experiencia aportada (entre 42.000 - 52.000 euros brutos anuales).
• Horario flexible y jornada intensiva los viernes y los meses de verano.
• Modelo de trabajo flexible: Preferencia híbrida con presencia puntual en las oficinas de Barcelona o posibilidad de Remoto 100% dentro de España.
• Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.
• Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.
• Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.
• ¡Y muchos otros beneficios!

¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Engineer especializado/a en Data Products en una empresa líder del sector Retail en Europa, dentro de un entorno con volumen masivo de datos, trabajando con tecnología puntera en Cloud y colaborando con un equipo de primer nivel internacional?, Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.