Data Engineer (Data Products & Ml)
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¿Te interesarÃa seguir desarrollándote comoData Engineer especializado/a en Data Productsen una empresalÃder del sector RetailenEuropa , dentro de unentorno con volumen masivo de datos , trabajando contecnologÃa puntera en Cloudy colaborando con unequipo de primer nivel internacional ?DesdeOxigent Technologiesseleccionamosun/a DATA ENGINEER (Data Products)para participar en unproyecto de desarrolloeindustrialización de modelos de IAyMachine Learninga escalaformando parte delHub Digital de la empresa,ubicada enBarcelona.En el caso de ser la persona seleccionada,tu misiónseráoperacionalizar modelos analÃticos avanzadosy transformarlos enproductos de datos fiables ,accesiblesy dealta calidadpara el ecosistema.¿Cuáles serán tus funciones principales?Diseñar y mantener pipelinesdedatos escalables(tanto enbatchcomo enreal-time ) paraprocesar, evaluar e integrarlas salidas de modelos deIA/ML.Transformar prediccionese inferenciasdeMachine Learningenproductos de datosestructurados para aplicaciones internas y consumo de stakeholders.Colaborar en unentorno multidisciplinarymetodologÃas Agilejunto a equipos de Data Science, Data Platform, Backend y MLOps para acortar la brecha entre la fase de laboratorio y el despliegue en producción.Realizar elmodelado de datosorientado especÃficamente a servir métricas, features y conocimientos analÃticos a sistemas finales.Garantizar la observabilidad y calidad del dato , implementando monitorización de pipelines y seguimiento de model drift.Para ello, ¿qué vas a necesitar?Al menos 4 años de experienciaenIngenierÃa de Datos , incluyendo al menos2 en marcos de Big Data.Dominio sólido dePython y SQL.Experiencia práctica con tecnologÃas deBig Data: Databricks, Spark y Airflow.Experiencia operando en entornosCloud (GCP / Azure).Conocimiento en herramientas demonitorización: Grafana, Azure Monitoring.Nivel de inglés mÃnimo B2(para trabajar en entorno internacional y multicultural).Contratación indefinida.Salario acorde a la experiencia aportada(entre ***** euros brutos anuales).Horario flexible y jornada intensiva los viernesy los meses deverano.Modelo de trabajo flexible:PreferenciahÃbrida con presencia puntual en las oficinas de Barcelonao posibilidad deRemoto 100% dentro de España.Cheque Formaciónpara desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.Retribución flexibleaplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guarderÃa y formación.Aplicación de acceso a gimnasiosy actividades deportivas en toda España con descuentos.¡Y muchos otros beneficios!Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnologÃa no entienden de género.#J-***-Ljbffr
Requirements
Al menos 4 años de experiencia en IngenierÃa de Datos , incluyendo al menos 2 en marcos de Big Data. Dominio sólido de Python y SQL. Experiencia práctica con tecnologÃas de Big Data: Databricks, Spark y Airflow. Experiencia operando en entornos Cloud (GCP / Azure). Conocimiento en herramientas de monitorización: Grafana, Azure Monitoring. Nivel de inglés mÃnimo B2 (para trabajar en entorno internacional y multicultural).
Benefits & conditions
Contratación indefinida. Salario acorde a la experiencia aportada (entre ***** euros brutos anuales). Horario flexible y jornada intensiva los viernes y los meses de verano. Modelo de trabajo flexible: Preferencia hÃbrida con presencia puntual en las oficinas de Barcelona o posibilidad de Remoto 100% dentro de España. Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen. Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guarderÃa y formación. Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos. ¡Y muchos otros beneficios! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnologÃa no entienden de género. #J-***-Ljbffr
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