Enterprise Architect - AI Architect
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Role details
Tech stack
Job description
In Ihrer neuen Rolle gestalten Sie die Zukunft einer leistungsfähigen und zukunftssicheren KI-Architektur, die strategisch mit der Unternehmensausrichtung verzahnt ist und maĂgeblich die digitale Transformation vorantreibt. Mit Ihrem technologischen Verständnis und systemischen Denkansatz entwickeln Sie skalierbare, robuste Architekturen fĂźr KI-basierte Anwendungen, die Ăźber Domänen, Projekte und globale Organisationseinheiten hinweg harmonisieren. Dabei agieren Sie als BrĂźckenbauer in einer Matrixorganisation und beraten interdisziplinäre Teams sowie FĂźhrungskräfte, um innovative, nachhaltige und wirksame KI-LĂśsungen zu realisieren.
- Strategische Weiterentwicklung der Enterprise Architektur fĂźr KI-Anwendungen unter BerĂźcksichtigung aktueller Technologien
- Entwicklung und Pflege von Referenzarchitekturen, Spezifikationen und belastbaren Entscheidungsvorlagen zur Steuerung von Make-or-Buy-Entscheidungen im Kontext KI und datengetriebener Plattformen
- Bewertung und Integration von InfrastrukturlĂśsungen einschlieĂlich On-Premise-AI, GPU-Architekturen (z.B. NVIDIA H100/H200/B200) und Cloud-nativen Technologien wie Kubernetes
- Mitgestaltung der verantwortungsvollen KI-Governance, Transfer der Anforderungen aus dem EU AI Act sowie Umsetzung von Konzepten zu Responsible AI, Bias- und Fairnessmanagement
- UnterstĂźtzung der Weiterentwicklung und der Verzahnung mit einem Data Lakehouse als Fundament einer datengetriebenen Unternehmensstrategie
- Moderation und Konsensbildung in abteilungs- und standortĂźbergreifenden Projekten mit Fokus auf technologischer Innovation, pragmatischen Architekturentscheidungen und operativer Umsetzbarkeit.
- Erstellung und Pflege klarer, adressatengerechter Architektur- und Entscheidungsdokumentationen mit Transparenz sowohl fĂźr technische Entwickler als auch Fachbereiche und C-Level-Stakeholder
- Sicherstellung der Einhaltung von Sicherheits- und Geheimschutzvorgaben (z. B. BSI-Grundschutz, VS-NfD-Anforderungen) und Einbettung dieser Anforderungen in die digitale KI-Architektur
Requirements
- Abgeschlossenes technisches Studium mit Schwerpunkt Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation; idealerweise mit vertiefter Erfahrung im Bereich Artificial Intelligence und datengetriebene Architekturen
- jährige Erfahrung in Enterprise Architecture, Solution Architecture oder einem vergleichbaren architekturnahen Umfeld mit Schwerpunkt auf KI-basierten, skalierbaren Systemlandschaften
- Fundiertes Wissen zu aktuellen KI-Frameworks, Architekturmodellen und einschlägigen Technologien wie Large Language Models, Retrieval Augmented Generation, AI Agents und Sicherheitsaspekten wie Prompt Engineering
- Praxiskenntnisse in Infrastruktur-Technologien, insbesondere On-Premise-KI-System, GPU-Cluster (z. B. NVIDIA H-Serie), Container-Orchestrierung (z. B. Kubernetes) sowie im Bereich Data Lakehouse-Architekturen
- Tiefes Verständnis fĂźr AI Governance und Compliance (EU AI Act, Responsible AI), inklusive MaĂnahmen gegen Bias und zur Fairness
- Hohes diplomatisches Geschick in der Moderation und Konsensbildung in cross-funktionalen, abteilungsßbergreifenden Teams sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
- Pragmatismus gepaart mit strategischem Weitblick, um Idealarchitekturen praxisnah umzusetzen und erfolgreich in die Lieferpipeline zu bringen
Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgefßhrten Anforderungen vollständig erfßllt sind. Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu ßbernehmen. Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berßcksichtigt.
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