Développeur Python & IA H/F

Océane Consulting
Inconnu, France
17 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
8 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Java (Programming Language) Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Python (Programming Language) Machine Learning SQL Databases Management of Software Versions Planning Software Feature Engineering Large Language Models Data Management GPT
+1 more
Recurrent Neural Networks

Job description

Dans le cadre du développement de solutions d’intelligence artificielle, l’équipe souhaite renforcer ses capacités sur des projets basés sur les LLM (Large Language Models). Les travaux portent sur la mise en place d’applications exploitant des données internes, avec des enjeux de performance, de coût et de qualité des réponses.

L’environnement est orienté innovation avec :

  • intégration de modèles de type Transformer
  • mise en oeuvre de solutions RAG
  • exploitation de bases vectorielles
  • développement d’API pour exposition des services IA
  • industrialisation et monitoring des usages

Le poste s’inscrit dans un contexte de production avec des contraintes fortes de scalabilité, latence et fiabilité.

Missions principales

  • Développer des applications IA basées sur Python
  • Concevoir des architectures utilisant des modèles de type Transformer
  • Implémenter des solutions RAG
  • Intégrer et exploiter des modèles pré-entraînés (fine-tuning)
  • Optimiser les performances (temps de réponse, mémoire)
  • Mettre en place des API (synchrones / asynchrones)
  • Assurer la qualité du code (tests, linting, bonnes pratiques)
  • Mettre en place l’observabilité des systèmes IA (LangSmith)
  • Gérer les données et pipelines ML (DVC, bases vectorielles, Qualité & Bonnes pratiques
  • Utilisation de linters (Flake8, Pylint)
  • Respect des standards (PEP8)
  • Gestion des copies (shallow vs deep copy)

IA & Machine Learning

  • Compréhension des Transformers et mécanisme d’attention
  • Connaissance des modèles NLP (BERT, GPT, Mistral)
  • Fine-tuning de modèles
  • Evaluation de modèles (ROUGE, BLEU, G-Eval)

Architecture IA

  • Mise en oeuvre de RAG
  • Gestion de la fenêtre de contexte et température
  • Différences RNN / LSTM / Transformers

Données & Stockage

  • SQL (dont Materialized Views)
  • Bases vectorielles (Pinecone, Chroma, Milvus)
  • Feature Engineering

Outils & Frameworks

  • LangChain / LangGraph
  • LangSmith (observabilité)
  • DVC (versioning de données)
  • Frameworks Python fullstack (ex : Reflex)
  1. Compétences fonctionnelles * Capacité à concevoir une architecture IA complète * Analyse de performance et optimisation * Capacité à industrialiser des solutions IA * Compréhension des contraintes de production (latence, coût)

Requirements

Profil recherchéCompétences techniquesLangages & DéveloppementPython avancé (POO, générateurs, gestion mémoire)Bonne compréhension des différences Python / Java / CMaîtrise du GIL et des limites de performanceQualité & Bonnes pratiquesUtilisation de linters (Flake8, Pylint)Respect des standards (PEP8)Gestion des copies (shallow vs deep copy)IA & Machine LearningCompréhension des Transformers et mécanisme d’attentionConnaissance des modèles NLP (BERT, GPT, Mistral)Fine-tuning de modèlesEvaluation de modèles (ROUGE, BLEU, G-Eval)Architecture IAMise en oeuvre de RAGGestion de la fenêtre de contexte et températureDifférences RNN / LSTM / TransformersDonnées & StockageSQL (dont Materialized Views)Bases vectorielles (Pinecone, Chroma, Milvus)Feature EngineeringOutils & FrameworksLangChain / LangGraphLangSmith (observabilité)DVC (versioning de données)Frameworks Python fullstack (ex : Reflex)3. Compétences fonctionnellesCapacité à concevoir une architecture IA complèteAnalyse de performance et optimisationCapacité à industrialiser des solutions IACompréhension des contraintes de production (latence, coût)4. Profil recherchéExpérience de 8 ans minimum en développement Python ( niveau avancé) Expérience sur des projets IA / NLP / LLMBonne compréhension des architectures modernesCapacité à travailler en autonomie, Langages & Développement

  • Python avancé (POO, générateurs, gestion mémoire)
  • Bonne compréhension des différences Python / Java / C
  • Maîtrise du GIL et des limites de performance, * Expérience de 8 ans minimum en développement Python ( niveau avancé)
  • Expérience sur des projets IA / NLP / LLM
  • Bonne compréhension des architectures modernes
  • Capacité à travailler en autonomie

EUR

Machine learning Intelligence artificielle API SQL Analyse de la performance de la promotion Python Autonomie Java Logiciels de gestion de versions Monitoring

Benefits & conditions

Taux journalier :Salaire selon profil, EducationalOccupationalCredential postgraduate degree EducationalOccupationalCredential bachelor degree EducationalOccupationalCredential

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