Po Data Science H/F

En lien étroit avec le responsable de la filière Data Science et avec l’Asset Owner de la Data Factory, il assurera les missions suivantes :

• Monitoring et pilotage du déploiement, en lien avec le l’IT, la filière Data Science et les métiers/établissements concernés
• Suivi de la roadmap Dataiku (corrections, nouvelles features) et implémentation des fonctionnalités avancées (automatisation, gouvernance…)
• Suivi et résolution des « pain points » des établissements/métier utilisateurs
• Mise en oeuvre du modèle opérationnel de la plateforme Citizen Data Science et du RACI, sur tout le cycle de vie d’un modèle
• Participation aux travaux d’architecture (Cloud)
• Formalisation des besoins métiers et prise en compte des contraintes de compliance, d’éthique et de sécurité
• Mise en oeuvre et adaptation du plan de déploiement et du plan de conduite du changement (y compris communication/formation)
• Animation de la communauté Dataiku, au sein de la communauté globale Data Science
• Mise en place de l’ensemble des procédures, en lien avec l’Asset Owner
• Suivi des licences et des couts cloud
• Mise en place (avec les équipes d’infogérance) du suivi/monitoring/audit de la plate-forme
• Mise en oeuvre et documentation de l’offre de service globale (y compris production et suivi des KPI)
• Accompagnement des métiers et assistance dans les travaux de migration des outils existants (notamment SAS) vers Dataiku

Profil recherchéProfil SeniorConnaissance/compréhension de la Data Science (sans être pour autant nécessairement un Data Scientist expert)Connaissance des problématiques spécifiques d’industrialisation des modèles de Data ScienceBonne connaissance Dataiku (certification), avec des expériences de mise en oeuvre, y compris sur de l’industrialisationBonne connaissance de GCP et particulierement VertexCapacité à dialoguer à la fois avec des équipes IT et des équipes métiersCapacité à créer une offre de service et à la « vendre » aux métiers.La connaissance d’Alteryx et/ou de SAS et/ou de Vertex est un plus, * Connaissance/compréhension de la Data Science (sans être pour autant nécessairement un Data Scientist expert)

• Connaissance des problématiques spécifiques d’industrialisation des modèles de Data Science
• Bonne connaissance Dataiku (certification), avec des expériences de mise en oeuvre, y compris sur de l’industrialisation
• Bonne connaissance de GCP et particulierement Vertex
• Capacité à dialoguer à la fois avec des équipes IT et des équipes métiers
• Capacité à créer une offre de service et à la « vendre » aux métiers.
• La connaissance d’Alteryx et/ou de SAS et/ou de Vertex est un plus

Taux journalier :Salaire selon profil