Développeur IA H/F

La présente prestation vise à atteindre les objectifs suivants :

• Accélérer le développement de projets IA :

• Développer et déployer des solutions basées sur l’IA générative et l’agentique
• Mettre en oeuvre des modélisations Deep Learning et Machine Learning

• Contribuer à l’industrialisation des solutions IA :

• Mise en oeuvre des principes DevOps et MLOps, garantissant la qualité, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et applications IA
• Exploiter au mieux les capacités de GCP et Kubernetes Valentine Cloud pour le déploiement et la gestion des charges de travail IA, en assurant performance et coût-efficacité

• Fonctionnalités ImpAct : portail d’IA interne

• Développement de tools agentiques ou fonctionnalités pour améliorer le portail d’IA interne

• Accompagnement des Data Scientists & Développeurs sur l’écosystème GCP

• Prise en main et accompagnement de l’environnement GCP / Interface avec les équipes d’infrastructure
• Évolution & participation aux réflexions du framework GCP

Python, GenAI (langchain, ADK ou équivalent), ML/DL (sklearn, pytorch, tensorflow ou équivalent), DevOps (Git), Environnement GCP

• Fortement souhaitables : Environnement Kubernetes, développement Python API (fastapi, pydantic ou équivalent), Profil recherchéPlus de 6 ans d’expérience confirméeMaîtrise de PythonCompétences en GenAI (langchain, ADK ou équivalent)Expérience en Machine Learning et Deep Learning (sklearn, pytorch, tensorflow ou équivalent)Connaissance des pratiques DevOps (Git)Expertise dans l’environnement GCPCompétences souhaitables en KubernetesExpérience en développement Python API (fastapi, pydantic ou équivalent)

Mais aussi…

Taux journalier :400.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(–chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(–chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(–chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(–chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(–chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(–chakra-radii-md);font-weight:var(–chakra-fontWeights-semibold);background:var(–chakra-colors-success-200);color:var(–chakra-colors-success-700);box-shadow:var(–badge-shadow);padding:4px 6px;–badge-bg:var(–chakra-colors-success-100);–badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{–badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);–badge-color:var(–chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(–chakra-colors-rythm-600);}, 1. Plus de 6 ans d’expérience confirmée

1. Maîtrise de Python
2. Compétences en GenAI (langchain, ADK ou équivalent)
3. Expérience en Machine Learning et Deep Learning (sklearn, pytorch, tensorflow ou équivalent)
4. Connaissance des pratiques DevOps (Git)
5. Expertise dans l’environnement GCP
6. Compétences souhaitables en Kubernetes
7. Expérience en développement Python API (fastapi, pydantic ou équivalent), Git Kubernetes Python

Au sein de la DSI d’un grand opérateur télécom, la Direction Modernisation du SI, DATA et IA est en charge des projets et plateformes DATA&IA, avec un ADN de transformation des usages et des processus. Sur l’intelligence artificielle, plusieurs étapes ont été franchies en 2025 passant par la mise en place d’un processus d’identification des cas d’usages IA ainsi que l’expérimentation consolidée sur une plateforme commune sur Google Cloud Platform, avec à la clé quelques produits IA mis en production et déployés pour tous. L’objectif pour 2026 est d’élargir la liste des produits IA et chercher une intégration simplifiée dans les processus métiers. Augmenter la capacité de production exige une capacité de développement, de veille et d’innovation continue sur les technologies de l’IA. Pour la bonne exécution de cet objectif, le client est à la recherche d’une prestation avec un profil hybride de développement MLOps expérimenté mais également expert de l’environnement GCP.