Data Engineer - Agentic ai H/F

Concevoir, développer et industrialiser des systèmes agentiques basés sur les LLM afin d’automatiser des processus métiers et d’accélérer l’adoption de l’IA au sein de la Maison.

Responsabilités

• Développer des agents IA et workflows agentiques.

• Construire des solutions basées sur LangGraph, MCP et Tool Calling.

• Développer et maintenir des architectures RAG.

• Intégrer les LLM aux applications et outils métiers.

• Développer des API et services d’orchestration.

• Concevoir et gérer le contexte, la mémoire et les interactions des agents.

• Participer aux phases de cadrage et de prototypage.

• Réaliser les tests, la documentation et le monitoring des solutions.

• Contribuer à l’amélioration continue des plateformes AI.

• Appliquer les standards de sécurité, qualité et gouvernance AI.

Profil recherchéProfil- Expérience en développement Python et Data Engineering.- Première expérience sur les technologies GenAI et Agentic AI.- Bonne maîtrise des concepts LLM, RAG et orchestration d’agents.- Connaissance des architectures API et microservices.- Familiarité avec Git, CI/CD et les environnements Cloud.- Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers.- Esprit analytique et orienté résolution de problèmes.- Rigoureux, autonome et capable de travailler en équipe.Compétences clés- Agentic AI- LangGraph- MCP (Model Context Protocol)- Tool Calling- RAG & Vector Databases- LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Llama…)- Python- FastAPI- API Integration- Git & CI/CD- Cloud Platforms- Agile / ScrumTechnologies de référence- Python, FastAPI- LangGraph, LangChain- MCP- OpenAI, Azure OpenAI- PostgreSQL / PGVector- Elasticsearch / Vector Search- Docker- GitHub- Azure / GCP

Mais aussi…

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• Première expérience sur les technologies GenAI et Agentic AI.

• Bonne maîtrise des concepts LLM, RAG et orchestration d’agents.

• Connaissance des architectures API et microservices.

• Familiarité avec Git, CI/CD et les environnements Cloud.

• Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers.

• Esprit analytique et orienté résolution de problèmes.

• Rigoureux, autonome et capable de travailler en équipe.

Compétences clés

• Agentic AI

• LangGraph

• MCP (Model Context Protocol)

• Tool Calling

• RAG & Vector Databases

• LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Llama…)

• Python

• FastAPI

• API Integration

• Git & CI/CD, Elasticsearch / Vector Search

• Docker

• GitHub

• Azure / GCP

EUR

Intelligence artificielle API Google cloud platform Git Rigueur et méthode Python PostgreSQL Docker Esprit d’analyse

Cloud Platforms

• Agile / Scrum

Technologies de référence

• Python, FastAPI

• LangGraph, LangChain

• MCP

• OpenAI, Azure OpenAI

• PostgreSQL / PGVector

Pour un grand acteur du luxe situé dans le 8ième arrondissement à Paris. Nous recherchons un Data Engineer sur des sujets agentiques disponible à partir du mois de septembre pour une mission de long terme (de 1 à 3 ans).