Fbo Cheferie de Projet IT Data H/F

Rattaché au Responsable du Département IT Data au sein de la DSI, le Chef de Projet IT intervient sur la mise en oeuvre des use cases data sur la plateforme cible, composée de :

• Une plateforme d’intégration (ingestion, DataHub, pipelines xDI),

• Une plateforme de stockage et transformation (modélisation, data processing),

• Une plateforme de mise à disposition des Data Products (API, datamarts, données raffinées),

• Des outils de data visualisation,

• Des solutions Machine Learning / Data Science, notamment Dataiku.

Il contribue au pilotage global de la roadmap data, en cohérence avec l’organisation cible et les pratiques projet de la DSI. Le département IT Data est organisé en squad représentant chaque composante de la plateforme data.

1. Pilotage de projets Data

• Planifier, organiser et piloter des projets data (à titre d’exemple ces projets pourront être : Implémentation de use cases data de la conception à la mise en production, Migration technique, Rationalisation des usages de la datavisualisation).

• Coordonner l’ensemble des parties prenantes: BA métier / data, Data Engineers, Tech Leads, iOPS, Testing, Data Office.

• Assurer le suivi des charges, coûts, délais, risques et dépendances.

• Garantir la qualité des livrables data (mapping, modèles, pipelines, dashboards, modèles ML).

1. Supporter la gouvernance de la roadmap Data

• Préparer les comités de pilotage de la roadmap Data en support du responsable du département IT Data. A ce titre, consolider l’avancement de l’ensemble des chantiers de la roadmap data (incluant KPIs, pilotage des plannings, des risques et des dépendances) au près des responsables de chantiers.

• Préparer les points de synchronisation hebdo sur l’ensemble des chantiers de la roadmap data (identification des interdépendances entre squads, status d’avancement).

• Maintien du master plan (vue macro du planning de l’ensemble des squads).

• Participer aux instances de la DSI en relation avec les projets data sous pilotage : instances CIM/CVSIT, points hebdos, Design Authority, …

Très bonne compréhension des architectures data modernes : ingestion, transformation, data modeling, API, datamarts.

• Bonne compréhension des outils de machine learning type Dataiku (projets ML, orchestrations, data prep).

• Bon niveau sur les outils de data visualisation.

• Maitrise des différents rôles autour d’une organisation data (ML Ops, Data Eng..)

Méthodologiques et fonctionnelles

• Pilotage de projets IT (Agile / hybride / Cycle en V selon les périmètres).

• Capacité à travailler avec des domaines métiers variés et des organisations matricielles.

Comportementales

• Leadership transversal, communication claire, capacité d’arbitrage.

• Sens de la collaboration : lien étroit avec BA, Data Office, Architecture

• Rigueur, autonomie, gestion du stress et des priorités.

Livrables attendus

• Plan projets, backlog, planning, budgets.

• Comptes-rendus comités, KPI et tableaux de bord de suivi., Management d’équipe Machine learning API Gestion des données KPI Cycle en V Gestion du stress Conduite de projet Autonomie