Senior DevOps Gke - Kafka H/F

Intégré(e) dans les équipes le/la consultant(e) aura pour mission de :

• participer à la mise en place et à l’amélioration continue des pipelines de données en utilisant des technologies DevOps telles que Kafka, Kubernetes et GCP.
• automatiser les déploiements, la surveillance des performances et la gestion des incidents.
• Le/la consultant(e) travaillera en étroite collaboration avec les équipes de développement et d’infrastructure pour garantir la fiabilité et la scalabilité des plateformes de données.

Maîtriser les technologies GCP (Google Cloud Platform) telles que Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Storage, Cloud SQL et Cloud Monitoring.

• Maîtriser en profondeur Apache Kafka, de sa configuration avancée (partitionnement, réplication, compaction) à son exploitation en production, en passant par le tuning des performances, la gestion fine des topics et des offsets, la mise en oeuvre de la sécurité (TLS, SASL, ACL) et l’intégration avec des outils de supervision comme Prometheus et Grafana
• Avoir une solide expérience avec Kubernetes, notamment la création et la gestion de clusters, le déploiement d’applications et la supervision des performances.
• Être à l’aise avec les concepts DevOps, tels que l’intégration continue (CI) et la livraison continue (CD), et les outils associés.
• Maîtrise des scripts de scripting (bash, Python, etc.).
• Esprit d’analyse et d’amélioration continue : Capacité à évaluer le code et ses impacts, ainsi qu’à remettre en question les solutions existantes pour les améliorer.
• Capacité à travailler de manière autonome et à gérer son temps efficacement.
• Excellente communication écrite et orale : Aptitude à produire des livrables et des reportings de haute qualité.
• Esprit d’équipe : Capacité à collaborer efficacement avec les membres de l’équipe pour atteindre des objectifs communs.
• Maîtrise des concepts d’Agilité (Scrum, Sprint Planning, Backlog…)., Prometheus Intégration continue Bash Implémentation de listes de contrôle d’accès Google cloud platform SQL Grafana Reporting TLS Kubernetes Python Scrum KAFKA Amélioration continue Scripting Monitoring Esprit d’analyse

La Plateforme Data met en oeuvre une architecture « Data Centric », point de référence de la data dans le SI pour casser les silos d’information de l’entreprise. Elle fournit ces données par API à l’ensemble de l’écosystème pour généraliser leur traitement et leur consultation en temps réel et permet de simplifier et accélérer les traitements analytiques de nos données pour faire converger l’opérationnel et le décisionnel.