Engineer H/F

Analyse des cas d’usages

• En se basant sur des assistant conversationnels déjà existant, mettre en place de nouveaux chatbots à destination des métiers spécialisés

• Cadrage, participation aux développement et suivi des projets

• Prompt engineering

• Evaluation des performances liées à l’utilisation de LLM, RAG

• Partage autour de la veille technologique, L’implémentation de cette solution RAG se fera dans un contexte bien défini d’une plateforme interne, la solution ne sera pas à développer de A à Z.

Sur la partie sur le socle, en vue d’une évolutions vers des intéractions vocales, choix des modelés STT (accompagnement des entités dans les projets pour les aider à mettre en place les bons prompts pour la generation des CRs)

Profil recherchéProfil 3 - 6 ans d’expeirnecesexpert python-Experience en Speech to Text obligatoire-expérience sur des projets RAG, IA Gen, Speech to Text-outils d’évaluation, methodes de benchmark-containerisation-CICD/MLOPS-API REST-Méthodes agiles-éventuellement groovy, expert python

-Experience en Speech to Text obligatoire

-expérience sur des projets RAG, IA Gen, Speech to Text

-outils d’évaluation, methodes de benchmark

-containerisation

-CICD/MLOPS

-API REST

-Méthodes agiles

-éventuellement groovy

EUR

Intelligence artificielle Méthodes agiles Benchmark Veille technologique Python API REST