Técnico/a de Soporte CAU - Data & Analytics | T&T Engineering

Deloitte
Madrid, Spain
2 months ago
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Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Amazon Web Services Amazon S3 Information Systems Computer Engineering Programming Tools Github Python (Programming Language) MicroStrategy Power BI Git Pyspark Data Analytics
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Domo

Job description

Buscamos un/a Técnico/a de Soporte para el CAU de una plataforma de Data & Analytics, dando soporte a programadores y usuarios de negocio sobre herramientas de desarrollo y BI.

Tu misión principal será resolver incidencias y peticiones sobre Python, PySpark y repositorios Git, así como acompañar al usuario en sus Ways of Working y elaborar guías que faciliten su autonomía en el uso de la plataforma de un importante cliente del sector bancario., * Resolver incidencias y peticiones de usuarios (programadores y analistas) relacionadas con Python, PySpark y repositorios Git.

  • Atender el servicio en modelo multicanal: herramienta de ticketing (Helix), buzón de correo, Teams y atención telefónica, asegurando el registro y la trazabilidad de todos los casos.
  • Dar soporte a usuarios de Europa (España principalmente), México y Latam, adaptando el canal y la comunicación a las preferencias de cada región.
  • Gestionar el ciclo de vida completo del ticket: análisis, resolución o escalado, seguimiento de casos pendientes de información del usuario y aplicación de políticas de cierre.
  • Definir y mantener los Ways of Working de acompañamiento al usuario, promoviendo buenas prácticas en el uso de la plataforma.
  • Elaborar y mantener guías, FAQs y documentación funcional y técnica orientada a la autonomía del usuario.

Requirements

Buscamos un perfil de soporte con base técnica en entornos de Data:

  • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Sistemas de Información o similar, o FP de grado superior con experiencia equivalente.
  • Experiencia previa en soporte técnico a usuarios (CAU / Service Desk / soporte a equipos de desarrollo).
  • Conocimientos de Python, enfocado al desarrollo de assets de Data & Analytics. Valorable PySpark y familiaridad con JupiterLab.
  • Manejo de Git (principalmente GitHub) a nivel de soporte: repositorios, ramas, permisos y resolución de conflictos habituales de usuario.
  • Valorable conocimiento funcional de al menos una herramienta de BI: QuickSight, Domo o MicroStrategy (valorable más de una).
  • Experiencia con herramientas de ticketing ITSM (valorable Helix).
  • Valorable familiaridad con algunos servicios básicos del entorno AWS (S3, Athena, SageMaker Studio).
  • Buenas habilidades de comunicación, empatía y orientación al usuario, así como capacidad de documentar.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!

️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!

Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

Benefits & conditions

Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

About the company

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti., Deloitte es una Firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades. En este sentido, la Firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, no discriminando por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.

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