Senior Genai Engineer - Llms & Rag

Experteer Overview En Accenture, como Ingeniero Senior de IA, lideras la construcción de soluciones de IA a gran escala y pipelines GenAI para impulsar la reinvención digital de clientes.Trabajarás en un equipo de Data u**amp; AI, en un modelo híbrido en España, colaborando con equipos multifuncionales para operar modelos de IA en producción.Serás clave en diseñar arquitecturas, optimizar rendimiento y garantizar prácticas de ingeniería y calidad del código.Esta oportunidad combina tecnología de vanguardia, impacto empresarial y aprendizaje continuo en un entorno diverso.Compensaciones / Beneficios- Diseñar y desplegar pipelines GenAI escalables con herramientas modernas y servicios en la nube- Gestionar pipelines RAG (inserción, chunking, embeddings, almacenamiento de vectores, recuperación y generación)- Integrar y gestionar modelos base (FM) en plataformas como Amazon Bedrock y OpenAI- Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir arquitecturas y operar modelos en producción- Desarrollar soluciones de IA end-to-end usando LLMs, LangChain/LangGraph y herramientas nativas de la nube- Mantener y optimizar rendimiento de modelos y pipelines- Asegurar calidad de código, escalabilidad y buenas prácticas de ingenieríaResponsabilidades- Más de 3 años de experiencia práctica en Inteligencia Artificial- Fuertes habilidades de desarrollo en Python- Experiencia con LangChain o LangGraph para orquestación de GenAI- Conocimiento profundo de fundamentos de LLM: Transformadores, atención, embeddings, tokenización- Dominio de al menos una plataforma en la nube (AWS, Azure o GCP)- Experiencia con Azure AI Studio o Amazon Bedrock- Experiencia con pipelines RAG y APIs de OpenAI- Familiaridad con librerías ML: scikit-learn, Pandas, Numpy- Excelentes habilidades de comunicación en inglés (nivel B2/C1)Requisitos principales- Seguro médico, de vida y accidentes- Servicios médicos y programas de bienestar- Compensación flexible y plan de compra de acciones- Horarios flexibles y políticas de vacaciones- Planes de formación personalizados- Programas de sostenibilidad e iniciativas de la Accenture Foundation

Más de 3 años de experiencia práctica en Inteligencia Artificial

• Fuertes habilidades de desarrollo en Python
• Experiencia con LangChain o LangGraph para orquestación de GenAI
• Conocimiento profundo de fundamentos de LLM: Transformadores, atención, embeddings, tokenización
• Dominio de al menos una plataforma en la nube (AWS, Azure o GCP)
• Experiencia con Azure AI Studio o Amazon Bedrock
• Experiencia con pipelines RAG y APIs de OpenAI
• Familiaridad con librerías ML: scikit-learn, Pandas, Numpy
• Excelentes habilidades de comunicación en inglés (nivel B2/C1)Requisitos principales
• Seguro médico, de vida y accidentes
• Servicios médicos y programas de bienestar
• Compensación flexible y plan de compra de acciones
• Horarios flexibles y políticas de vacaciones
• Planes de formación personalizados
• Programas de sostenibilidad e iniciativas de la Accenture Foundation