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Experteer Overview En este rol, trabajarás como Ingeniero AI Nativo para diseñar, construir y operar soluciones de agentes en entornos empresariales.Colaborarás directamente con stakeholders para definir casos de uso y desplegar flujos de trabajo agentificados robustos y escalables.Participarás en plataformas nuevas y en la integración con ecosistemas de clientes y socios.Buscamos alguien con enfoque práctico que convierta la investigación en implementación operativa, acelerando la adopción de ingenierÃa AI-nativa en empresas.Compensaciones / Beneficios * Usar asistentes de código AI como estándar, con impacto medible en productividad y calidad * Integrar APIs de proveedores de IA en producción, gestionando lÃmites de tokens y latencia * Aplicar IA a todo el ciclo de vida del desarrollo: pruebas generadas por IA, depuración asistida por IA, revisión de código con prompts * Garantizar la calidad de salidas de IA dentro del alcance de entrega, evaluando confiabilidad y lÃmites * Definir y seguir KPIs para medir ROI de flujos de trabajo asistidos por IA * Gestión de entrega end-to-end en sprints Agile junto a equipos del cliente * Contribuir a bibliotecas y patrones reutilizables para toda la firma * Construir e integrar capas de aplicación y APIs conectando sistemas completos con backends de agentes Responsabilidades * TÃtulo en IngenierÃa de Software/CS o similar * Experiencia en entornos productivos de software * Dominio de al menos un lenguaje de backend: Python, Java o TypeScript * Experiencia práctica con herramientas de IA y llamando APIs de LLM en producción * Conocimiento básico de tecnologÃas web (JavaScript, HTML, CSS) * Conocimientos de fundamentos en nube (AWS, Azure o GCP), contenedores (Docker) y CI/CD * Experiencia con bases de datos SQL o NoSQL * Capacidad para validar salidas de IA y entender limitaciones * Familiaridad con conceptos de sistemas agentizados (LangChain, LangGraph, pipelines RAG) y arquitectura de IA * Disponibilidad para viajar 25%-75% Requisitos principales *
Requirements
o TypeScript * Experiencia práctica con herramientas de IA y llamando APIs de LLM en producción * Conocimiento básico de tecnologÃas web (JavaScript, HTML, CSS) * Conocimientos de fundamentos en nube (AWS, Azure o GCP), contenedores (Docker) y CI/CD * Experiencia con bases de datos SQL o NoSQL * Capacidad para validar salidas de IA y entender limitaciones * Familiaridad con conceptos de sistemas agentizados (LangChain, LangGraph, pipelines RAG) y arquitectura de IA * Disponibilidad para viajar 25%-75% Requisitos principales *
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