Data Engineer

Zentis GmbH & Co. KG
Aachen, Germany
29 days ago
Apply on de.indeed.com
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Cloud Computing Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Data Structures Python (Programming Language) SQL Databases Data Processing Microsoft Fabric Information Technology Databricks

Job description

Die Position bietet die Möglichkeit, moderne Datenplattformen zu gestalten, aufzubauen und weiterzuentwickeln. Im Fokus der Rolle stehen die Entwicklung skalierbarer Datenpipelines, die Integration heterogener Datenquellen sowie insbesondere die Konzeption und Umsetzung tragfähiger Datenmodelle für Reporting, Analytics und KI-Anwendungsfälle. Wichtig sind mehrjährige praktische Erfahrungen im Data Engineering, vor allem mit Databricks und Microsoft Fabric.

Der Aufgabenschwerpunkt liegt im Wesentlichen auf den folgenden Tätigkeiten:

  • Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Lakehouse-/Cloud-Architekturen
  • Entwicklung, Betrieb und Optimierung von ETL-/ELT-Strecken zur Verarbeitung großer Datenmengen
  • Konzeption, Implementierung und Pflege fachlicher und technischer Datenmodelle
  • Strukturierung und Harmonisierung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
  • Sicherstellung einer konsistenten, qualitativ hochwertigen und analysierbaren Datenbasis
  • Nutzung von Databricks für Datenverarbeitung, Transformation und Pipeline-Entwicklung
  • Umsetzung von Datenlösungen in Microsoft Fabric
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, BI, Analytics und IT zur Übersetzung von Anforderungen in robuste Datenstrukturen
  • Weiterentwicklung von Standards für Datenqualität, Governance, Dokumentation und Performance

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbarer Qualifikation
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering
  • Sehr gute praktische Kenntnisse in Databricks
  • Gute bis sehr gute Erfahrung mit Microsoft Fabric
  • Fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung, idealerweise für analytische Plattformen, Reporting- und Steuerungsanforderungen
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie gute Erfahrung mit Python
  • Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und moderner Datenarchitekturen
  • Verständnis für Datenqualität, Governance, Performance und Security
  • Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise

About the company

Die Zentis Holding GmbH hält und verwaltet Beteiligungen an Unternehmen und Gesellschaften im In- und Ausland. Darüber hinaus übernimmt sie übergeordnete Aufgaben und Dienstleistungen als Shared Service für die Unternehmen der Zentis Gruppe. Unsere Gesellschaften zählen insbesondere zu den führenden Herstellern von Fruchtzubereitungen für die weiterverarbeitende Milch-, Back- und Süßwarenindustrie. Daneben bieten die Unternehmen der Zentis Gruppe u. a. eine breite Produktpalette an Konfitüren, süßen Brotaufstrichen sowie Süßwaren für den Endverbraucherbereich sowie maßgeschneiderte Foodservice-Lösungen für die Gastronomie.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on de.indeed.com
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:27 min

Managing traffic and tracking costs with Databricks Unity Catalog

Viktoria Semaan Viktoria Semaan · World Congress 2026 Europe

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella · World Congress 2023

1:14 min

Evolution of distributed SQL database architectures

Wei Hu Wei Hu · World Congress 2024

1:34 min

Bringing diverse skills to industrial data science roles

Katja Träumner

2:50 min

Executing LoRA fine-tuning using serverless Databricks AI runtimes

Viktoria Semaan Viktoria Semaan · World Congress 2026 Europe

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

Videos

See all

Related articles

See all