Data Scientist

DIS AG
Dresden, Germany
15 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Systems Engineering Communications Protocols Python (Programming Language) Machine Learning Tensorflow Software Engineering Pytorch Scikit Learn Iec61131-3

Job description

  • Analyse und Auswertung von Betriebs-, Mess- und Simulationsdaten sowie Interpretation von Zeitreihen mit klassischen Verfahren und Methoden des Machine Learning
  • Entwicklung und Optimierung von ML-gestützten Lösungen, z. B. für Klassifikation, Regression, Anomalieerkennung und Prognosen
  • Aufbereitung und Integration der Analyseergebnisse zur Weiterentwicklung von Produkten, Services und technischen Prozessen
  • Mitarbeit an der Pflege und Weiterentwicklung der Steuerungssoftware mit Structured Text (ST) bzw. Siemens SCL (IEC 61131-3)
  • Unterstützung bei der Parametrierung, Diagnose und Optimierung von Anlagen sowie gelegentliche Begleitung von Inbetriebnahmen
  • Mitwirkung bei Störungsanalysen und der kontinuierlichen Verbesserung der Maschinensteuerung
  • Mitarbeit an der Entwicklung innovativer Edge-Devices für KI- und ML-gestützte Steuerungslösungen, * Analyse von Maschinendaten zur Optimierung von Anlagen, Prozessen und Services.
  • Verbindung von Datenanalyse, Steuerungssoftware und Anlagentechnik.
  • Mitgestaltung intelligenter und zukunftsorientierter Steuerungslösungen.
  • Beitrag zur Entwicklung effizienter und nachhaltiger Technologien.

Requirements

  • Erfahrung in der Analyse von Zeitreihendaten sowie Grundkenntnisse im Machine Learning
  • Kenntnisse in Python und idealerweise mit scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch
  • Interesse an der Entwicklung von Steuerungssoftware mit Structured Text (ST) bzw. SCL
  • Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie Begeisterung für Datenanalyse, Softwareentwicklung und technische Systeme
  • Freude am Einsatz moderner KI-Tools im Entwicklungsalltag

Von Vorteil, aber kein Muss:

  • Erfahrung mit SPS-Programmierung, industriellen Kommunikationsprotokollen, Edge-Computing oder Container-Technologien
  • Kenntnisse im Maschinenbau, der Automatisierungs- oder Umwelttechnik

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