(Senior) Data Engineer Databricks (all genders)

Daten sind unsere DnA! Deine auch? Du möchtest die Zukunft des Cloud Data Engineering sowie die strategische Ausrichtung und Lösungsansätze von morgen gestalten? Dabei reizt es dich in anspruchsvollen Analytics-Projekten Datenprozesse und moderne Architektur zu erarbeiten und solide Methoden mit echtem Mehrwert einzusetzen? Dann bist du bei adesso genau richtig! Im Detail übernimmst du dabei folgende Aufgaben:

• Du setzt Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing nach Best Practices um und optimierst sie kontinuierlich.
• Du entwickelst Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines.
• Du setzt projektbasierte Business-Anforderungen mit den Analytics Services von Databricks und bei Bedarf verwandten Services, sowie Datenbanken (Azure SQL, PostgresSQL, MongoDB o.ä.) um.
• Du bildest dich stetig in Technologien aus dem Cloud- und Data Engineering-Umfeld weiter, um unsere Kunden professionell zu beraten.

• Du strahlst Begeisterung für Data- und Analytics-Themen aus und hältst dich kontinuierlich über die neuesten Technologietrends auf dem Laufenden.
• Basierend auf einem abgeschlossenen Studium der Informatik (oder verwandten Studiengängen bzw. relevanter Berufserfahrung) hast du bereits Erfahrungen mit dem Cloud Analytics Ökosystem (insbesondere Databricks mit einem der Hyperscaler AWS, Azure oder GCP) gesammelt.
• Du verfügst über Know-How in der Entwicklung mit Python, Scala oder Java. Auch SQL ist kein Fremdwort für dich.
• Du hast erste Erfahrung mit CI/CD Pipelines (z.B. mit Azure DevOps, Github, etc.) gesammelt.
• Du kannst Cloud Strategien wie IaaS, PaaS, und SaaS einordnen und verstehst die unterschiedlichen Konzepte sowie IaC Technologien (Terraform, Ansible, Puppet).
• Du hast Interesse an abwechslungsreichen, internationalen Projekten und bringst auch tageweise Reisebereitschaft mit.

• Projekte & Verantwortung: Anspruchsvolle, vielfältige Projekte mit Raum für eigene Ideen und Verantwortung
• Weiterentwicklung: Gezielte fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Flexibilität: Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und zusätzliche Zeitausgleichsmöglichkeiten
• Unternehmenskultur: Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und langfristiger Perspektive
• Zusatzleistungen: Öffi-Ticket (Wien & Graz), Essenszuschüsse, Corporate Benefits und regelmäßige Events
• Ausstattung & Onboarding: Notebook und Smartphone nach Wahl sowie strukturierter Einstieg mit Buddy-Programm
• Gesundheit & Wohlbefinden: Angebote für körperliche und mentale Gesundheit
• Stabilität & Passung: Nachhaltiges Unternehmenswachstum und projektbezogener Einsatz nach Stärken und Interessen, Das Bruttomonatsgehalt für diese Position beträgt mindestens € 4.100,- (auf Vollzeitbasis). Eine Überzahlung erfolgt gemäß deiner Qualifikation und Berufserfahrung., https://www.adesso.at/de_at/jobs-karriere/unsere-stellenangebote/senior-data-engineer-databricks.jsp Angaben des Unternehmens gemäß Gleichbehandlungsgesetz: Das Mindestentgelt für die Stelle als (Senior) Data Engineer Databricks (all genders) beträgt 4.100,00 EUR brutto pro Monat auf Basis Vollzeitbeschäftigung. Bereitschaft zur Überzahlung.

Auftragsnummer: 17301995