AI/LLM Integration Engineer - J36172

• Unterstütze bei der Implementierung und dem Test von LLM-Integrationen und Agent-Prototypen
• Implementiere und betreibe Microservice-Endpunkte mit modernen Web-Frameworks wie FastAPI oder Node.js
• Arbeite an Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines und Tool-Calling-Prototypen
• Pflege und evaluiere Vector-Datenbanken und Embedding-Workflows
• Erstelle klare Projektdokumentationen und Statusupdates für das Team
• Nimm an Code-Reviews, Team-Workshops und fachlichen Austauschformaten teil

• Studium in Informatik, Data Science, KI oder eine vergleichbare technische Ausbildung in fortgeschrittener Phase oder abgeschlossen
• Grundkenntnisse in Python oder TypeScript sowie Interesse an Backend-Entwicklung
• Erste Erfahrungen mit LLM-APIs, RAG-Ansätzen oder Vector-Datenbanksystemen sind von Vorteil
• Neugier auf Agentenarchitekturen und Konzepte des Model Context Protocol
• Deutschsprachige Kommunikationsfähigkeit auf Muttersprachniveau
• Teamorientierte Arbeitsweise und Freude an praktischem Lernen

Du wirst Teil eines dynamischen Entwicklungsteams mit Fokus auf moderne KI-Integrationen und praktisches Lernen. Du arbeitest an spannenden Aufgaben rund um Sprachmodelle, Agent-Architekturen und Vektorbasierte Suchlösungen und kannst dabei deine Kenntnisse in Python oder TypeScript weiter ausbauen. Wir bieten flexible Arbeitsformen, die freie Wahl der Entwicklungsumgebung sowie die Möglichkeit, eigene Hardware einzusetzen. In Essen erwartet dich eine offene Teamkultur, regelmäßige Lernformate und viel Raum für persönliche Weiterentwicklung., * Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten.

• Gute Erreichbarkeit und Unterstützung bei Pendeloptionen.
• ️ Attraktive Urlaubsregelungen für eine gesunde Work-Life-Balance.
• Budget und Zeit für Weiterbildungen und fachliche Entwicklung.
• ️ Stabiler Arbeitsplatz in einem wachstumsorientierten Tech-Team.
• Freie Wahl der Entwicklungsumgebung sowie BYOD-Optionen.
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen.
• Regelmäßige Freiräume für eigene Projekte, zum Beispiel am Innovation Day.