PLM Data Classification Lead

Hays
Mülheim an der Ruhr, Germany
26 days ago

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Information Engineering Data Governance Data Migration Information Management Data Classification Information Technology Data Management Teamcenter (Software)

Job description

  • Steuerung des Workstreams für die Klassifizierung von PLM-Daten im Gasturbinenumfeld
  • Entwicklung und Optimierung von Klassifizierungsstrukturen für technische Produktdaten
  • Definition von Attributen, Merkmalslisten und Benennungsrichtlinien
  • Abstimmung mit Fachbereichen, Engineering-Teams, IT und externen Partnern
  • Erarbeitung von Mapping-Regeln für Datenmigrationen
  • Sicherstellung einer hohen Datenqualität und Datenkonsistenz
  • Übersetzung komplexer Anforderungen in umsetzbare Arbeitspakete
  • Vorbereitung, Durchführung und Begleitung von Tests und Validierungen
  • Dokumentation von Datenmodellen, Prozessen und Klassifizierungsrichtlinien
  • Unterstützung der Teamcenter-Einführung sowie zukünftiger Digitalisierungsinitiativen, * Sie profitieren an dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilem Partner
  • Vergütung im Tarifvertrag der Branche (GVP)
  • Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen
  • Arbeitszeitkonto mit der Möglichkeit zur Auszahlung von Überstunden oder Freizeitausgleich
  • Professionelle und vertrauensvolle Zusammenarbeit

Über Hays

Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen.Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw. Ihrer neuen Stelle - und das natürlich völlig kostenfrei. Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Positionen und Projekte. Hays steht für Vielfalt und setzt sich aktiv für Chancengerechtigkeit und Teilhabe ein. Alle - unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter, Herkunft sowie kultureller und religiöser Zugehörigkeit - erhalten bei uns die gleichen Möglichkeiten. Daher laden wir alle Menschen, besonders auch Menschen mit Behinderungen dazu ein, sich bei uns zu bewerben.

Besetzungsprozess für eine Fest- oder temporäre Anstellung

  1. Analyse der Qualifikationen
  2. Kennenlernen
  3. Kontakt mit Kunden oder Kundinnen
  4. Vertragserstellung mit Hays

  5. 1, Nachdem wir Ihre Ziele und Qualifikationen mit den Jobs bei unseren Kunden und Kundinnen abgeglichen haben, kommt es nach Ihrer Zustimmung zu einer Kontaktherstellung. Danach folgt ein persönliches Kennenlernen.
  6. 4

  7. Vertragserstellung mit Hays Nach der Zusage des Kunden oder der Kundin und der Abstimmung letzter relevanter Rahmenbedingungen mit Hays folgt die Einstellung direkt beim Kunden bzw. der Kundin oder bei Hays im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Informatik, Data Engineering, Informationsmanagement, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
  • Profunde Berufserfahrung im PLM-Umfeld oder in der digitalen Transformation
  • Fundierte Kenntnisse von PLM-Systemen, idealerweise Siemens Teamcenter
  • Erfahrung mit Engineering-Daten, technischen Dokumenten, Materialstämmen und Stücklisten (BOM)
  • Kenntnisse in Datenklassifizierung, Stammdatenmanagement und Data Governance.
  • Praxiserfahrung in Datenmigration, Datenmapping und Datenqualitätsmanagement
  • Fähigkeit, komplexe Anforderungen zu strukturieren und in konkrete Arbeitspakete zu überführen
  • Erfahrung in der Leitung und Koordination interdisziplinärer Projekte und Expertenteams
  • Ausgeprägte Kommunikationsstärke im Austausch mit Fachbereichen, IT und externen Partnern
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

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