Senior Data Scientist & Content Lead TM Detection

Fill You In
Utrecht, Netherlands
15 days ago
Apply on nl.indeed.com
Prepare application

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
7 years minimum
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis DevOps Machine Learning Scrum Methodology Information Technology

Job description

Als Senior Data Scientist & Content Lead TM Detection ben je verantwoordelijk voor het leiden van technische detectiecapaciteiten voor transactiebewaking in Wholesale & Rural om financiële criminaliteit op grote schaal te voorkomen. Je beheert de detectielogica, breidt geavanceerde analyticacapaciteiten uit, coacht datawetenschappers en stimuleert strategische afstemming tussen teams. Je opereert in een strategische, niet-hiërarchische leiderschapspositie met impact over meerdere squads en stakeholders. Je bent een kernlid van het Sub Area Leadership Team (SALT) en zorgt ervoor dat technische besluitvorming robuust en toekomstgericht is. Je werkt nauw samen met verschillende rollen zoals Data Scientists, Solution Architects, Scenario Experts, DevOps Engineers, Product Owners en Analytics Translators.

  • Versnellen van de migratie van meerdere W&R-locaties naar ons detectiemodel.
  • Verantwoordelijkheid dragen voor (grote delen van) onze detectielogica en de afstemming tussen W&R en RNL detectiefuncties.
  • Geavanceerde analyses introduceren, zoals machine learning en/of netwerkanalyses in nauwe samenwerking met stakeholders buiten onze Tribe.
  • Optreden als sparringpartner voor senior collega’s/content leads, belangrijke strategische en technische prioriteiten aandrijven.
  • Deelnemen aan het Sub Area Leadership Team (SALT) en direct bijdragen aan onderwerpen rond people management, prioriteitsstelling en langetermijnstrategie.
  • Leiden van afstemming met aangrenzende velden (IT, Architectuur, FEC TM) om een robuuste weg naar productie voor onze datawetenschapsmodellen te creëren.
  • Adoptie van best practices, standaarden en werkwijzen over teams heen stimuleren door het geven van hands-on begeleiding en coaching van (senior) datawetenschappers binnen ons gebied.
  • Een toekomstbestendige organisatie bouwen door kennisgaten te dichten, hackathons te organiseren en je directe collega’s te empoweren om initiatief te nemen en verandering te realiseren.
  • Gemotiveerd zijn om te werken aan modellen die meetbare impact realiseren (bijv. criminelen vangen), in plaats van zich alleen te richten op het bouwen van de meest complexe geavanceerde analysemethoden.
  • Gestructureerd, precies, communicatief en goed kunnen samenwerken met verschillende mensen en rollen.

Requirements

  • AI
  • AML
  • FEC
  • Machine learning
  • Transaction Monitoring
  • Academische graad (MSc / PhD) in Data Science, Computer Science, Mathematics of een gerelateerd STEM-veld
  • 7+ jaar ervaring in geavanceerde analyses, modellering of AI in complexe gereguleerde omgevingen, evenals het naar productie brengen van (geavanceerde) modellen en systemen

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on nl.indeed.com
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:17 min

Mapping the maturity roadmap for scaled devops adoption

Dominik Krichbaum Dominik Krichbaum · World Congress 2026 Europe

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella · World Congress 2023

2:36 min

Applying supervised machine learning for practical rule extraction

Katja Träumner

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

51 sec

Utilizing artificial intelligence for holistic development data analysis

Serdar Bicer Serdar Bicer · World Congress 2025

3:18 min

Scaling global network engineering through DevOps culture

Stuart Clark · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all