Data Scientist Specialist - Modelos En Producción / Marketing Science (H/M)

Konecta es una compañía líder en la prestación de servicios y soluciones digitales de customer management.Cuenta con más de *** profesionales, que trabajan en 30 idiomas alrededor de 26 países.Konecta ofrece soluciones end-to-end que abarcan todo el ciclo de vida de los clientes, con una oferta omnicanal integrada y digital, con el fin de mejorar la eficiencia de sus procesos y acompañar la evolución de sus servicios, cubriendo la experiencia del cliente, la consultoría de reingeniería de procesos, las tecnologías digitales y de última generación y operaciones de clientes (Front y Back Office), entre otros.Clave en este proceso, ha sido la capacidad de Konecta para dar respuesta a la evolución de los mercados apostando fuertemente por la tecnología, estableciendo varios tech hubs, en los que se trabaja en desarrollos de automatización, robotización, servicios digitales, Big Data e Inteligencia Artificial.La compañía apuesta por un modelo de crecimiento empresarial sostenible, mediante la implantación de prácticas de gestión sustentadas en la rentabilidad, calidad, ética, transparencia, diversidad e igualdad de oportunidades, minimizando su impacto en el medioambiente y colaborando con el desarrollo comunitario.Con sede en Madrid, genera unos ingresos globales de *** millones de euros con más de 500 clientes, entre los que se encuentran las principales empresas de telecomunicaciones, energía, banca, automoción y movilidad, e-commerce y retail.¿Quiere presentar una candidatura?Asegúrese de que su CV está actualizado y luego lea atentamente las siguientes especificaciones del puesto antes de solicitar.¿Quieres transformar datos en decisiones en tiempo real?Buscamos un/a Data Scientist Specialist con una fuerte visión de negocio B2C para liderar el cambio hacia una priorización predictiva e inteligente en nuestras operaciones de marketing y ventas.Si tienes experiencia construyendo modelos en producción (más allá de notebooks exploratorios), dominas Python y quieres abandonar los sistemas tradicionales de atención al cliente, este reto es para ti.ResponsabilidadesLead Scoring Predictivo: Priorizarás leads por probabilidad de conversión para revolucionar el modelo de atención.Optimización de Bidding: Crearás modelos de CPC por keyword para maximizar el margen bruto.Propensión y Churn: Desarrollarás modelos de compra y predicción de caídas post?venta (clawback).Activación Real: Implementarás modelos integrados en tiempo real con Inconcert, C5X y Google.Formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Física, Informática o Economía Cuantitativa.Mínimo 4+ años en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Science en entornos productivos.Experiencia construyendo modelos predictivos en producción (no solo notebooks exploratorios).Experiencia con datos de marketing digital, CRM, ventas o comportamiento de usuario.Capacidad de conectar resultados analíticos con decisiones de negocio concretas.Experiencia explicando modelos y resultados a perfiles no técnicos.Inglés C1 (oral y escrito).Modelado & Análisis: Python (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, SHAP, numpy, pandas).Gestión de Datos: SQL avanzado en entornos BigQuery, PostgreSQL, Snowflake o Databricks.Cloud & MLOps: Experiencia en GCP (Vertex AI), AWS (SageMaker) o Azure, además de versionado con Git (GitHub/GitLab).Visualización: Manejo de Power BI, Tableau, Looker, Plotly o Streamlit.Entornos: Trabajo habitual con Jupyter, VS Code o Google Colab.Condiciones y BeneficiosVisión de Datos 360°: Reconciliación desde la inversión publicitaria hasta la venta neta y el clawback.Experiencia Sectorial: Conocimiento de los sectores de Telco, Seguros de Salud o Energía.Conocimiento CTI: Familiaridad con datos de call center (Inconcert, Genesys) y BI operativa.Escalado Real: Acceso a históricos de millones de leads, llamadas y búsquedas.Impacto Directo: Tus modelos se activan en el CTI o en Google Ads con resultados visibles de impacto inmediato.Cultura de Innovación: Apoyo estratégico de equipos para escalar soluciones analíticas.Contratación Independiente.Flexibilidad Real: Entorno presencial en nuestra sede de la C/Albacete 5 (Ciudad Lineal), garantizando un equilibrio real con tu vida personal.Horario: De lunes a jueves de 9:00 a 18:00 y los viernes de 8:00 a 15:00.Paquete Retributivo Atractivo: Salario competitivo acorde a la experiencia y conocimientos.Club Beneficios: Konecta (portal exclusivo en el que podrás ahorrar en tus compras en ofertas y descuentos).xqbhyrx Si quieres transformar datos en tiempo real, ¡queremos conocerte!#J-***-Ljbffr

Activación Real: Implementarás modelos integrados en tiempo real con Inconcert, C5X y Google.Formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Física, Informática o Economía Cuantitativa.Mínimo 4+ años en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Science en entornos productivos.Experiencia construyendo modelos predictivos en producción (no solo notebooks exploratorios). Experiencia con datos de marketing digital, CRM, ventas o comportamiento de usuario.Capacidad de conectar resultados analíticos con decisiones de negocio concretas.Experiencia explicando modelos y resultados a perfiles no técnicos.Inglés C1 (oral y escrito). Modelado & Análisis: Python (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, SHAP, numpy, pandas). Gestión de Datos: SQL avanzado en entornos BigQuery, PostgreSQL, Snowflake o Databricks.Cloud & MLOps: Experiencia en GCP (Vertex AI), AWS (SageMaker) o Azure, además de versionado con Git (GitHub/GitLab). Visualización: Manejo de Power BI, Tableau, Looker, Plotly o Streamlit.Entornos: Trabajo habitual con Jupyter, VS Code o Google Colab.Condiciones y BeneficiosVisión de Datos 360°: Reconciliación desde la inversión publicitaria hasta la venta neta y el clawback.Experiencia Sectorial: Conocimiento de los sectores de Telco, Seguros de Salud o Energía.Conocimiento CTI: Familiaridad con datos de call center (Inconcert, Genesys) y BI operativa.Escalado Real: Acceso a históricos de millones de leads, llamadas y búsquedas.Impacto Directo: Tus modelos se activan en el CTI o en Google Ads con resultados visibles de impacto inmediato.Cultura de Innovación: Apoyo estratégico de equipos para escalar soluciones analíticas.Contratación Independiente.Flexibilidad Real: Entorno presencial en nuestra sede de la C/Albacete 5 (Ciudad Lineal), garantizando un equilibrio real con tu vida personal.Horario: De lunes a jueves de 9:00 a 18:00 y los viernes de

8:00 a 15:00.Paquete Retributivo Atractivo: Salario competitivo acorde a la experiencia y conocimientos.Club Beneficios: Konecta (portal exclusivo en el que podrás ahorrar en tus compras en ofertas y descuentos).

Konecta es una compañía líder en la prestación de servicios y soluciones digitales de customer management. Cuenta con más de *** profesionales, que trabajan en 30 idiomas alrededor de 26 países. Konecta ofrece soluciones end-to-end que abarcan todo el ciclo de vida de los clientes, con una oferta omnicanal integrada y digital, con el fin de mejorar la eficiencia de sus procesos y acompañar la evolución de sus servicios, cubriendo la experiencia del cliente, la consultoría de reingeniería de procesos, las tecnologías digitales y de última generación y operaciones de clientes (Front y Back Office), entre otros. Clave en este proceso, ha sido la capacidad de Konecta para dar respuesta a la evolución de los mercados apostando fuertemente por la tecnología, estableciendo varios tech hubs, en los que se trabaja en desarrollos de automatización, robotización, servicios digitales, Big Data e Inteligencia Artificial. La compañía apuesta por un modelo de crecimiento empresarial sostenible, mediante la implantación de prácticas de gestión sustentadas en la rentabilidad, calidad, ética, transparencia, diversidad e igualdad de oportunidades, minimizando su impacto en el medioambiente y colaborando con el desarrollo comunitario. Con sede en Madrid, genera unos ingresos globales de ***** millones de euros con más de 500 clientes, entre los que se encuentran las principales empresas de telecomunicaciones, energía, banca, automoción y movilidad, e-commerce y retail.