Data Scientist - Customer Experience (Híbrido-Madrid)

Analizar datos relacionados con clientes, comportamiento, experiencia y negocio para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.Participar en proyectos de Customer Experience y Customer Analytics.Diseñar y realizar análisis que permitan comprender mejor el customer journey y los diferentes puntos de contacto con el cliente.Identificar segmentos y patrones de comportamiento mediante técnicas estadísticas y analíticas.Definir, analizar y hacer seguimiento de KPIs de cliente y experiencia.Crear dashboards, informes y visualizaciones que faciliten la toma de decisiones.Traducir resultados analíticos complejos en insights claros y accionables para negocio.Colaborar con equipos multidisciplinares de Data, Tecnología y Negocio. ? ¿Qué buscamos? ? ImprescindibleEntre 2 y 4 años de experiencia en posiciones de Data Scientist, Data Analyst, Customer Analytics o similares.Experiencia trabajando en proyectos relacionados con Customer Experience, Customer Analytics o análisis del comportamiento de clientes.Buen dominio de SQL para extracción, tratamiento y análisis de datos.Experiencia trabajando con Python y librerías de análisis de datos como Pandas, NumPy o Scikit-Learn.Experiencia en análisis estadístico, identificación de patrones y generación de insights.Experiencia en definición y seguimiento de KPIs y métricas de negocio/cliente.Capacidad para transformar datos en recomendaciones accionables para negocio.Buenas habilidades de comunicación y capacidad para presentar conclusiones a perfiles técnicos y no técnicos.Capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a resultados.Experiencia trabajando sobre plataformas Cloud (AWS, Azure o GCP). Residencia en Madrid o alrededores, y posibilidad de trabajar en modalidad híbrida. ? Valoraremos muy positivamenteExperiencia en proyectos de Customer Journey Analytics, Voice of Customer (VoC) o Customer Insights.Conocimientos y experiencia trabajando con métricas como NPS, CSAT, CES, churn, retención o conversión.Experiencia en segmentación de clientes, modelos de propensión, churn o comportamiento.Experiencia con herramientas de visualización como QuickSightConocimientos de Machine Learning aplicado a casos de uso de cliente.Experiencia previa en proyectos del sector financiero o bancario.Conocimientos de metodologías ágiles y herramientas como Jira o Confluence.Formación especializada o Máster en Data Science, Data Analytics, Big Data, Inteligencia Artificial o disciplinas relacionadas.

Incorporación a un proyecto estratégico para una entidad bancaria de primer nivel. Modalidad híbrida en Madrid. Participación en proyectos de Data Analytics y Customer Experience con impacto directo en negocio. ? Oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos y casos de uso reales. Plan de desarrollo profesional y aprendizaje continuo. ? Excelente ambiente de trabajo y colaboración con equipos multidisciplinares.