Praxissemester - Data Analytics & Business Intelligence

• Bereinigung und Qualitätsprüfung von Datensätzen
• Identifikation und Entfernung von Dubletten
• Vereinheitlichung von Datenformaten (z. B. Datum, Währung und Text)
• Umgang mit fehlenden oder unvollständigen Daten
• Zusammenführung und Harmonisierung verschiedener Datenquellen

Datenanalyse

• Durchführung statistischer Auswertungen
• Identifikation von Trends, Mustern und Zusammenhängen
• Segmentierung und Strukturierung von Datenbeständen
• Analyse relevanter Kennzahlen (KPIs)
• Durchführung von Zeitreihenanalysen
• Erkennung von Abweichungen und Ausreißern

Business Intelligence & Datenmodellierung

• Arbeiten mit Power BI, Power Query und DAX
• Datenextraktion und -aufbereitung mittels SQL
• Erstellung und Weiterentwicklung von Dashboards
• Durchführung von Gruppierungen und Aggregationen
• Entwicklung dynamischer Filter- und Drill-down-Funktionen
• Priorisierung und Bewertung von Analyseergebnissen

Reporting & Visualisierung

• Erstellung aussagekräftiger Diagramme und Dashboards
• Entwicklung von Heatmaps und Zeitverlaufsanalysen
• Unterstützung bei der Erstellung von Management-Reports
• Aufbereitung von Daten für interne und externe Reportings, * Mitarbeit an einem innovativen Pilotprojekt im Bereich Data Analytics und Business Intelligence
• Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen
• Direkte Einblicke in datengetriebene Geschäftsprozesse
• Eigenverantwortliche Aufgaben mit fachlicher Betreuung
• Ein anspruchsvolles und abwechslungsreiches Aufgabengebiet in einem aufgeschlossenen Team
• Eine familiäre Atmosphäre mit einem fairen Miteinander
• Flexible Arbeitszeiten mit viel Raum für Eigeninitiative durch unser Gleitzeitmodell
• Herausfordernde Projekte mit Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
• Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln
• Parkplätze am Haus

Find your way to us

• Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Begeisterung für Datenanalyse, Reporting und Business Intelligence sowie die Arbeit mit großen Datenmengen
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Sicherer Umgang mit Microsoft Excel
• Kenntnisse in SQL, Power BI, Power Query und DAX werden vorausgesetzt
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit sowie eine schnelle Auffassungsgabe und Lernbereitschaft