Ai Engineer

Mática Partners
Málaga, Spain
11 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Microsoft Windows Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Amazon Web Services Data Analysis Microsoft Azure Bluetooth Cloud Computing Software Architecture Software Engineering Google Cloud Large Language Models
+4 more
Generative AI Kubernetes Docker Microservices

Job description

Somos una compañía tecnológica especializada enInteligencia Artificial,IA Generativa, Analytics, Gobierno del Dato, Cloud y arquitecturas Event Driven, pero sobre todo somos un equipo con conocimiento, criterio y muchas ganas de hacer las cosas bien.Trabajamos con talento altamente especializado, esté donde esté, y apostamos por una forma de crecer basada en la confianza, la autonomía y la participación. Nos mueve laexcelencia tecnológica, la orientación a negocio y el sentido común, pero también el entusiasmo, la creatividad y la convicción de que la tecnología necesita alma, propósito y personas capaces de convertir la complejidad en soluciones reales.Requisitos TécnicosExperiencia práctica demostrable lanzando al menos un producto deGenAIa producción (aplicaciones impulsadas por LLM, copilots, agentes, sistemas RAG o similares).Dominio técnico de APIs yframeworks de LLMcomo Anthropic Claude, OpenAI, LangChain/LangGraph, LlamaIndex o herramientas equivalentes de orquestación.Experiencia con bases de datos vectoriales y modelos de embeddings.Experiencia encloud(Azure, AWS o GCP) y sus servicios de IA/ML (Azure OpenAI, Bedrock, etc.).Conocimientos de patrones dearquitectura de software, microservicios, diseño de APIs, contenerización (Docker, Kubernetes) e infraestructura como código.Entendimiento de los riesgos deseguridad en IA: prompt injection, fuga de datos, jailbreaks, riesgos en la cadena de suministro de modelos y estrategias de mitigación.Habilidades de comunicación, con capacidad para traducir conceptos técnicos complejos tanto para audiencias de ingeniería como ejecutivas.La disponibilidad inmediata al proyecto será un plus.ResponsabilidadesParticiparás en el ciclo completo de vida de nuestras iniciativas de productos de IA Generativa, desde la arquitectura y el diseño hasta la implementación, despliegue y optimización continua.Llevarás a cabo la presentación de resultados obtenidos al cliente.Te encargarás de la creación y optimización de prompts y agentes, así como de la integración de LLMs en aplicaciones reales.Colaborarás con equipo interno y de cliente para construir aplicaciones escalables, seguras y alineadas con las necesidades del negocio.Mejorarás la fiabilidad, escalabilidad y observabilidad de las soluciones en producción, incorporando buenas prácticas de ingeniería de software aplicadas a LLMs.Tendrás autonomía para investigar tecnologías emergentes.BeneficiosContrato indefinido y salario de entre** y **euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia. También tendrás a tu disposición unplan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática:Wetaca gratuitoen la oficina dos días a la semana,horario flexiblecon facilidades para trabajar desde donde quieras,seguro de salud, retribución flexiblecon Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa. También recibirás un divertidoWelcome Kitcon portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas.Cuando estés en nuestra oficina, en el centro deBarcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas sonPet-friendly!#J-*****-Ljbffr

Requirements

Experiencia práctica demostrable lanzando al menos un producto de
GenAI
a producción (aplicaciones impulsadas por LLM, copilots, agentes, sistemas RAG o similares).
Dominio técnico de APIs y
frameworks de LLM
como Anthropic Claude, OpenAI, LangChain/LangGraph, LlamaIndex o herramientas equivalentes de orquestación.
Experiencia con bases de datos vectoriales y modelos de embeddings.
Experiencia en
cloud
(Azure, AWS o GCP) y sus servicios de IA/ML (Azure OpenAI, Bedrock, etc.).
Conocimientos de patrones de
arquitectura de software
, microservicios, diseño de APIs, contenerización (Docker, Kubernetes) e infraestructura como código.
Entendimiento de los riesgos de
seguridad en IA
prompt injection, fuga de datos, jailbreaks, riesgos en la cadena de suministro de modelos y estrategias de mitigación. Habilidades de comunicación, con capacidad para traducir conceptos técnicos complejos tanto para audiencias de ingeniería como ejecutivas. La disponibilidad inmediata al proyecto será un plus.

Benefits & conditions

Contrato indefinido y salario de entre ** y ** euros brutos/año de entrada , ajustado según tu experiencia. También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado , participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa. También recibirás un divertido

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.buscojobs.com.es

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:14 min

Exploring internal AI product initiatives and global engineering roles

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

2:07 min

Inspecting default bridge architectures and custom Docker networks

Oliver Seitz Oliver Seitz · WWC 2025

3:04 min

Replacing complex wireless networking with web bluetooth connections

George Cave · WWC 2023

2:28 min

Understanding Kubernetes architecture and core cluster components

Marc Nimmerrichter · WWC 2022

2:08 min

Essential engineering roles in the generative AI space

Mary Grygleski Mary Grygleski · LIVE

2:34 min

Docker sandbox architecture and microVM environment integration

Manuel de la Peña Manuel de la Peña · WWC Europe 2026

Videos

See all

Related articles

See all