Senior AI Engineer - GCP Consumer Data

La persona seleccionada formará parte del equipo de Digital & Consumer Data AI y será responsable de desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial desde la preparación de los datos hasta su puesta en producción., * Diseñar y desarrollar productos de Data & AI aplicados a datos de consumidores, CRM, loyalty, ecommerce, campañas y canales digitales.

• Preparar, transformar y validar datos utilizando SQL y BigQuery.
• Desarrollar pipelines, servicios y lógica de negocio en Python.
• Construir soluciones de machine learning, analítica predictiva e Inteligencia Artificial generativa.
• Trabajar con Vertex AI y otros servicios de Google Cloud Platform.
• Integrar modelos de machine learning y LLMs con APIs, aplicaciones y sistemas internos.
• Desarrollar soluciones basadas en RAG, embeddings, búsqueda vectorial, agentes y modelos fundacionales.
• Crear sistemas de recomendación, personalización y segmentación inteligente de clientes.
• Desarrollar modelos para predecir comportamiento de consumidores, rendimiento digital o resultados de campañas.
• Construir asistentes internos para equipos de marketing, ecommerce, analytics u otras áreas de negocio.
• Desplegar servicios y aplicaciones de IA en entornos productivos dentro de GCP.
• Implementar procesos de monitorización, mantenimiento, control de errores y mejora continua de los modelos.
• Asegurar que las soluciones sean escalables, reutilizables y mantenibles.
• Colaborar con equipos de Data Engineering, Analytics, Marketing, Digital, CRM y otros equipos tecnológicos internacionales.

• Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas que puedan implementarse y utilizarse de forma efectiva.

• Desarrollar soluciones de IA aplicadas dentro de una compañía internacional.
• Trabajar con Python, SQL, BigQuery, y servicios de GCP para construir IA, Compañía internacional del sector gran consumo, retail y marcas de lujo, con presencia global y sede en Barcelona.

• Experiencia profesional desarrollando soluciones de Data, Machine Learning o Inteligencia Artificial.
• Dominio de Python y SQL.
• Experiencia trabajando con Google Cloud Platform.
• Conocimientos sólidos de BigQuery.
• Experiencia con Vertex AI o servicios equivalentes para entrenamiento, despliegue o consumo de modelos.
• Experiencia desarrollando APIs, servicios backend o integraciones entre modelos y aplicaciones.
• Capacidad para llevar soluciones desde la fase de exploración hasta producción.
• Conocimientos de procesamiento, modelado y preparación de datos.
• Experiencia con modelos de machine learning aplicados a casos reales de negocio.
• Conocimientos de Inteligencia Artificial generativa, LLMs, prompts, embeddings y arquitecturas RAG.
• Familiaridad con sistemas de búsqueda vectorial, agentes o frameworks de orquestación de LLMs.
• Conocimientos de MLOps, monitorización de modelos, logging, testing y control de versiones.
• Capacidad para trabajar con equipos técnicos y áreas de negocio.
• Inglés profesional avanzado, debido al carácter internacional del equipo y los proyectos., * Experiencia con datos de clientes, CRM, loyalty, ecommerce, GA4, campañas digitales o medios.
• Experiencia desarrollando sistemas de recomendación, personalización o segmentación.
• Conocimientos de Docker, CI/CD, Git y arquitecturas cloud.
• Experiencia en compañías de gran consumo, retail, ecommerce, consultoría tecnológica o entornos digitales.

No buscamos un perfil de Data Analyst centrado principalmente en reporting, ni un Project Manager, ni un Data Scientist enfocado únicamente en experimentación. La posición requiere capacidad real de desarrollo, integración y puesta en producción.

• Contrato indefinido directamente con cliente final.
• Proyecto internacional dentro de una compañía global.
• Participación en iniciativas de Data & AI con aplicación directa en consumidor, marketing y negocio digital.
• Entorno tecnológico basado en Google Cloud Platform, BigQuery, Python y Vertex AI.
• Posibilidad de desarrollar productos de Inteligencia Artificial desde su definición hasta su despliegue en producción.
• Colaboración con equipos técnicos y de negocio de diferentes países.
• Modelo de trabajo híbrido en Barcelona.
• Paquete salarial competitivo, acorde con la experiencia aportada.