Ai & Data Engineer

Diseñar y desarrollar agentes IA autónomos y sistemas multi-agente para automatizar procesos complejos de negocioCrear arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrando bases de datos vectoriales, conocimiento empresarial y APIs externasImplementar agentes de gestión integral del cliente conectados mediante MCP a aplicaciones críticas (CRM, plataformas de medios, analytics, etc.)¿Qué harás en tu día a día?Diseño y Desarrollo De Agentes IADiseñar y desarrollar agentes IA autónomos y sistemas multi-agente para automatizar procesos complejos de negocioCrear arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrando bases de datos vectoriales, conocimiento empresarial y APIs externasImplementar agentes de gestión integral del cliente conectados mediante MCP a aplicaciones críticas (CRM, plataformas de medios, analytics, etc.)Utilizar frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph, CrewAI o similares.Automatización y Optimización De ProcesosAutomatizar workflows operativos en Google Marketing Platform (GMP), plataformas de advertising y herramientas de reportingDesarrollar soluciones de IA generativa para mejorar comunicaciones, generación de insights y tareas repetitivasCrear pipelines de datos y procesos de calidad/gobernanza de datosOptimizar procesos de reporting y análisis mediante automatización inteligenteArquitectura De Datos e Infraestructura CloudDiseñar arquitecturas de datos escalables en entornos multi-cloud (GCP, AWS, Azure)Implementar soluciones production-ready con alta disponibilidad y rendimientoIntegrar sistemas mediante APIs, webhooks y conectores personalizadosGestionar bases de datos SQL, NoSQL y vectorialesColaboración Cross-funcionalTrabajar estrechamente con equipos de marketing, tecnología, producto y negocioTraducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viablesEvangelizar y formar internamente en capacidades de IA y automatizaciónParticipar en la definición de roadmap de productos e innovaciónSu foco será prioritario en el desarrollo de un proyecto concretoAgente De Gestión Integral Del ClienteDiseñar la arquitectura del agente considerando múltiples fuentes de datos del clienteImplementar conexiones MCP a sistemas clave: CRM, plataformas de advertising (Google Ads, Meta, etc.), analytics, billing, project managementDesarrollar capacidades de: consulta de datos, actualización de información, generación de reportes, alertas proactivas, recomendaciones inteligentesAsegurar seguridad, privacidad y gobernanza de datos sensiblesCrear interfaces conversacionales (chat, voz) para interacción con equipos internosMedir y optimizar el rendimiento y ROI del agente¿Qué requisitos consideramos necesarios?FormaciónGrado universitario en Ingeniería, Ciencias de Datos, Informática o similarMáster/especialización en Data Science, IA o Generative AI (valorado)ExperienciaAl menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles técnicos similares (de los cuales al menos /1-2 años trabajando con IA Generativa, LLMs y arquitecturas agénticas).Experiencia demostrable en desarrollo de agentes IA y sistemas multi-agenteExperiencia en entornos de agencia de medios, marketing digital o advertising (altamente valorado).Skills TécnicosPython avanzado (imprescindible)Frameworks de IA: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, o similaresLLMs y Generative AI: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, etc.Arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, Weaviate, etc.)Cloud Platforms: GCP, AWS o Azure (al menos una, preferiblemente GCP)Bases de datos: BigQuery, PostgreSQL, SQLAPIs y Integraciones: RESTful APIs, webhooks, MCP (Model Context Protocol)Git y metodologías de desarrollo ágilConocimiento de Google Marketing Platform (GMP), analytics y advertising tech (valorado)Skills NecesariasPensamiento analítico y capacidad de resolver problemas complejosVisión producto: capacidad de diseñar soluciones end-to-end centradas en el usuarioAutonomía y proactividad en la identificación de oportunidades de automatizaciónComunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocioAprendizaje continuo y adaptabilidad a tecnologías emergentesOrientación a resultados y capacidad de entregar valor de negocio medible#J-*****-Ljbffr

FormaciónGrado universitario en Ingeniería, Ciencias de Datos, Informática o similarMáster/especialización en Data Science, IA o Generative AI (valorado)ExperienciaAl menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles técnicos similares (de los cuales al menos /1-2 años trabajando con IA Generativa, LLMs y arquitecturas agénticas). Experiencia demostrable en desarrollo de agentes IA y sistemas multi-agenteExperiencia en entornos de agencia de medios, marketing digital o advertising (altamente valorado). Skills TécnicosPython avanzado (imprescindible)Frameworks de IA: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, o similaresLLMs y Generative AI: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, etc.Arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, Weaviate, etc.)Cloud Platforms: GCP, AWS o Azure (al menos una, preferiblemente GCP)Bases de datos: BigQuery, PostgreSQL, SQLAPIs y Integraciones: RESTful APIs, webhooks, MCP (Model Context Protocol)Git y metodologías de desarrollo ágilConocimiento de Google Marketing Platform (GMP), analytics y advertising tech (valorado)Skills NecesariasPensamiento analítico y capacidad de resolver problemas complejosVisión producto: capacidad de diseñar soluciones end-to-end centradas en el usuarioAutonomía y proactividad en la identificación de oportunidades de automatizaciónComunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocioAprendizaje continuo y adaptabilidad a tecnologías emergentesOrientación a resultados y capacidad de