Senior AI Engineer - GCP Consumer Data, hibrido

personalización y segmentación inteligente de clientes. Desarrollar modelos para predecir comportamiento de consumidores, rendimiento digital o resultados de campañas. Construir asistentes internos para equipos de marketing, ecommerce, analytics u otras áreas de negocio. Desplegar servicios y aplicaciones de IA en entornos productivos dentro de GCP. Implementar procesos de monitorización, mantenimiento, control de errores y mejora continua de los modelos. Asegurar que las soluciones sean escalables, reutilizables y mantenibles. Colaborar con equipos de Data Engineering, Analytics, Marketing, Digital, CRM y otros equipos tecnológicos internacionales. Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas que puedan implementarse y utilizarse de forma efectiva. Desarrollar soluciones de IA aplicadas dentro de una compañía internacional. Trabajar con Python, SQL, BigQuery, y servicios de GCP para construir IA El perfil seleccionado deberá aportar: Experiencia profesional desarrollando soluciones de Data, Machine Learning o Inteligencia Artificial. Dominio de Python y SQL. Experiencia trabajando con Google Cloud Platform. Conocimientos sólidos de BigQuery. Experiencia con Vertex AI o servicios equivalentes para entrenamiento, despliegue o consumo de modelos. Experiencia desarrollando APIs, servicios backend o integraciones entre modelos y aplicaciones. Capacidad para llevar soluciones desde la fase de exploración hasta producción. Conocimientos de procesamiento, modelado y preparación de datos. Experiencia con modelos de machine learning aplicados a casos reales de negocio. Conocimientos de Inteligencia Artificial generativa, LLMs, prompts, embeddings y arquitecturas RAG. Familiaridad con sistemas de búsqueda vectorial, agentes o frameworks de orquestación de LLMs. Conocimientos de MLOps, monitorización de modelos, logging, testing y control de versiones. Capacidad para trabajar con equipos técnicos y áreas de

negocio. Inglés profesional avanzado, debido al carácter internacional del equipo y los proyectos. Se valorará especialmente: Experiencia con datos de clientes, CRM, loyalty, ecommerce, GA4, campañas digitales o medios. Experiencia desarrollando sistemas de recomendación, personalización o segmentación. Conocimientos de Docker, CI/CD, Git y arquitecturas cloud. Experiencia en compañías de gran consumo, retail, ecommerce, consultoría tecnológica o entornos digitales. No buscamos un perfil de Data Analyst centrado principalmente en reporting, ni un Project Manager, ni un Data Scientist enfocado únicamente en experimentación. La posición requiere capacidad real de desarrollo, integración y puesta en producción. Compañía internacional del