Data Scientist

Highberg DACH
Hamburg, Germany
27 days ago

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Job source

Tech stack

JavaScript (Programming Language) Amazon Web Services BigQuery Databases Continuous Integration Extract Transform Load (ETL) Data Visualization Data Warehousing Elasticsearch R (Programming Language) Python (Programming Language) Machine Learning
+26 more
Microsoft Office NLTK (NLP Analysis) Recommender Systems Power BI Standard Sql Tableau (Software) Google Cloud Cloud Platform System Pytorch Prophet Large Language Models Keras Pandas Matplotlib Data Lakes Scikit Learn Kubernetes Information Technology HuggingFace Xgboost Plotly Spacy Document Classification Looker Analytics GPT Docker

Job description

Unser Tech Stack:

  • Programmiersprachen: Python, R, JavaScript, SQL
  • ETL / Data-Modeling: dbt, Google Dataflow, Pandas
  • Deployment: Docker, Google Kubernetes Engines, CI / CD
  • Cloud Plattformen: Google Cloud Platform, Amazon Web Services
  • Datenbanken: BigQuery, ElasticSearch
  • Datenvisualisierung: Tableau, PowerBI, Plotly, Matplotlib, Google Looker Studio
  • Machine Learning: SciKit, xgboost, NLTK / spaCy, Keras, PyTorch, Prophet
  • LLM: OpenAI / ChatGPT, Gemini, Huggingface, Als Data Scientist treibst Du bei HIGHBERG DACH gemeinsam mit Deinem Projekt-Team herausfordernde Datenprojekte voran. Du arbeitest sofort mit realen Daten und kritischen Problemen unserer Kunden. Typische Beispiele sind die Entwicklung von Recommendation Systems, Text Classification und Churn Prediction. In Data-Projekten beweist Du Expertise für die Entwicklung von Algorithmen, ETL-Pipelines oder Data Lakes. Auf Augenhöhe arbeitest Du fachübergreifend gemeinsam mit unseren Kunden. Folgende Tätigkeiten liegen in Deinem Aufgabenbereich:

  • Entwicklung von technischen Lösungen für fachliche Herausforderungen unserer Kunden
  • Aufbau von ETL-Prozessen, Data Warehouses und Datenmodellen
  • Visualisierung und Aufbereitung der Ergebnisse sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen
  • Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen
  • Deployment in Cloud-Systemen und Begleitung von Praxis-Tests, * Moderne Küche mit Siebträgermaschine, Tee und gekühlten Getränken
  • Mobile Office
  • Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Mentoring für die ersten 12 Monate
  • Deutschlandticket-Zuschuss
  • Unfallversicherung
  • Dienstfahrrad statt Dienstwagen
  • Wellpass
  • Monatliche Teamevents
  • Barrierefrei
  • Hunde sind Willkommen

Über uns

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in einer quantitativen Fachrichtung, z.B. Informatik, Mathematik, Physik oder Data Science
  • Analytische Fähigkeiten, Denken in Daten und Strukturen
  • Erfahrung in Python oder anderen Programmiersprachen
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks und Cloud-Plattformen
  • Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu verstehen und Lösungsansätze mit Daten und Algorithmen zu entwickeln
  • Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level)

About the company

Als eine der führenden Beratungen der Medienbranche treibt Highberg DACH (ehemals SCHICKLER) den digitalen Wandel in Medienunternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz aktiv voran. In der Medienwelt von heute entscheidet Datenkompetenz über Sichtbarkeit, Reichweite und Erfolg. Wer relevant bleiben will, muss Wandel aktiv gestalten - genau deshalb suchen wir dich., HIGHBERG DACH berät Medienunternehmen bei der digitalen Transformation mit einem klaren Fokus auf messbare Ergebnisse. Wir verbinden Strategie, Organisation und Data Science, um Geschäftsmodelle zukunftsfähig weiterzuentwickeln und Veränderungen auch operativ umzusetzen. Unsere Arbeit konzentriert sich auf Strategien für nachhaltiges digitales Wachstum, den Aufbau moderner und leistungsfähiger Organisationen sowie die Entwicklung und Anwendung datengetriebener Lösungen. Wir arbeiten für führende Medienhäuser in Deutschland, Österreich und der Schweiz und begleiten sie von der strategischen Ausrichtung bis zur Umsetzung im Tagesgeschäft.

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