Datenwissenschaftler_in

• Analyse und Interpretation von Whole-Genome-Sequencing-(WGS)-Daten aus einer bevölkerungsbasierten Kohorte (NAKO)
• Durchführung genetisch-epidemiologischer Analysen (z. B. GWAS, Rare-Variant-Analysen, Burden-Tests, Mendelian Randomization)
• Integration von Multi-Omics-Daten (z. B. Transcriptomics, Proteomics)
• Statistische Modellierung zur Identifikation genetischer Risikofaktoren komplexer Erkrankungen / Zustände wie z.B. Reinfektionen, Infektionsanfälligkeit
• Mitarbeit an Drittmittelprojekten sowie Publikation der Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften
• Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Epidemiologie, Bioinformatik und Molekularbiologie

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Genetik, Bioinformatik, Epidemiologie, Biostatistik, Computational Biology oder verwandten Disziplinen
• Erfahrung in der Analyse von WGS-Daten nachgewiesen durch z.B. eine Publikation
• Fundierte Kenntnisse in statistischer Genetik und populationsbasierter Datenanalyse
• Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. R, Python)
• Erfahrung mit gängigen Tools und Frameworks (z. B. PLINK)
• Kenntnisse im Umgang mit Hochleistungsrechnern (HPC) / Clustern
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit

Vorteilhaft für diese Stelle:

• Erfahrung mit großen Kohortendatensätzen
• Erfahrung in seroepidemiologischen Studien sowie Studien zu respiratorischen Infektionskrankheiten
• Erfahrung in der statistischen Betreuung von epidemiologischen/medizinischen Studien, Promotions- und Masterarbeiten
• Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln

• Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten (vor Ort Teilnahme an Seminaren des PhD-Studiengangs “Epidemiology”)
• Möglichkeit zur Habilitation
• Eine attraktive und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Forschungsinstitut mit einem internationalen Umfeld am Science Campus Süd in Braunschweig
• Eine hochmoderne Infrastruktur und modernste Technologien
• Flexible Arbeitszeitgestaltung, Teilzeitmodelle sowie Homeoffice
• Eine Unternehmenskultur der Wertschätzung und Förderung der Chancengleichheit
• Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Entwicklung fachlicher Kenntnisse und persönlicher Fähigkeiten
• Ein Familienbüro zur Unterstützung von Familie und Beruf, sowie Angebote für eine verbesserte Kinderbetreuung bspw. auch in den Ferien
• Interessante Zusatzleistungen des öffentlichen Dienstes
• Möglichkeit eines Arbeitgeberzuschusses zum Jobticket

Das Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung mit Sitz in Braunschweig, betreibt als Mitglied der Helmholtz-Gemeinschaft Spitzenforschung auf dem Gebiet der Infektionskrankheiten. Unsere Wissenschaftler_innen entwickeln neuartige Methoden und Strategien, um Infektionskrankheiten immer schneller und wirksamer bekämpfen zu können. Unser gemeinsames Ziel sind neuartige Ansätze zur Prävention, Diagnose und Therapie von Infektionskrankheiten. Im Zentrum unserer Forschung stehen bakterielle und virale Krankheitserreger, ihr Wechselspiel mit dem Immunsystem des Menschen und neue wirksame Wirkstoffe und Vakzine.

Die Abteilung für Epidemiologie beschäftigt mehr als 40 Mitarbeitende (www.helmholtz-hzi.de/epidemiologie). Unsere Forschung konzentriert sich auf die grundlegenden Zusammenhänge zwischen dem Auftreten, der Ausbreitung und der Prävention von Infektionskrankheiten in der menschlichen Bevölkerung auf nationaler und internationaler Ebene. Im Rahmen der NAKO-Gesundheitsstudie(www.nako.de) arbeiten wir im Bereich Immunologie und Infektion. Zur Infrastruktur der Abteilung gehört auch das Promotionsprogramm “Epidemiologie”.

Die Stelle wird im Rahmen der Sequenzierung von NAKO-Teilnehmenden ausgeschrieben. Der Fokus des Projektes liegt auf der Analyse qualitätsgesicherter Whole-Genome-Sequencing Daten von NAKO Teilnehmenden als Teil der zu analysierenden Expositionen im Zusammenhang mit Infektionsevents, serologischen und weiteren infektionsrelevanten omics-Daten sowie anderen Infektionsoutcomes. Das Projekt bietet einen hochwertigen, phänotypisch umfassend charakterisierten Genomdatensatz von mehreren 10.000 Personen. Es ermöglicht eine Vielzahl von Analysen - von der Populationsgenetik bis hin zur Erforschung von Krankheitszusammenhängen - und legt den Grundstein für zukünftige Entdeckungen in der Humangenomik und der Präzisionsmedizin.