Ai Engineer

ph3Responsabilidades /h3 ul liDiseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones y soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning./li liParticipar en todo el ciclo de vida del desarrollo de software, desde el diseño hasta la puesta en producción./li liConstruir soluciones robustas, mantenibles y escalables siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software./li liOptimizar algoritmos y mejorar el rendimiento computacional de aplicaciones de IA./li liColaborar con científicos de datos, consultores y equipos de negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones técnicas./li liGuiar a perfiles no técnicos en buenas prácticas de desarrollo y arquitectura de software./li liDesarrollar soluciones cloud?native utilizando plataformas como AWS, Azure o Google Cloud./li liImplementar pipelines de despliegue y automatización mediante herramientas DevOps./li liParticipar en iniciativas de innovación, investigación y generación de conocimiento en Inteligencia Artificial./li liColaborar con clientes internacionales en proyectos de transformación digital./li /ul h3Requisitos /h3 ul liMáster o Doctorado en Informática, Data Science, Estadística, Investigación Operativa o disciplinas afines./li liExperiencia en desarrollo de software con Python y/o Java o Scala./li liConocimientos sólidos de Machine Learning y Deep Learning./li liExperiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn o Keras./li liManejo de herramientas de procesamiento de datos como Pandas, NumPy, Apache Spark o Dask./li liExperiencia trabajando en entornos Cloud (AWS, Azure o Google Cloud Platform)./li liConocimientos de contenedores y DevOps (Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins)./li liExperiencia con APIs y despliegue de modelos mediante Flask, FastAPI, TensorFlow Serving o Streamlit./li liUso habitual de Git y herramientas colaborativas de desarrollo./li liCapacidad para trabajar en entornos internacionales y multidisciplinares./li liNivel alto de español e inglés./li /ul h3Habilidades Duras /h3 ul liSoftware Development /li liMachine Learning /li liDeep Learning /li liPython /li liJava /li liScala /li liTensorFlow /li liPyTorch /li liScikit-learn /li liFlask /li /ul h3Habilidades Blandas /h3 ul liCollaboration /li liCommunication /li liGuidance /li liProblem?Solving /li /ul h3Certificaciones y Calificaciones /h3 ul liMáster o Doctorado en Informática /li liData Science /li liEstadística /li liInvestigación Operativa /li /ul /p #J-*****-Ljbffr

li /ul h3Requisitos /h3 ul liMáster o Doctorado en Informática, Data Science, Estadística, Investigación Operativa o disciplinas afines. /li liExperiencia en desarrollo de software con Python y/o Java o Scala. /li liConocimientos sólidos de Machine Learning y Deep Learning. /li liExperiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn o Keras. /li liManejo de herramientas de procesamiento de datos como Pandas, NumPy, Apache Spark o Dask. /li liExperiencia trabajando en entornos Cloud (AWS, Azure o Google Cloud Platform). /li liConocimientos de contenedores y DevOps (Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins). /li liExperiencia con APIs y despliegue de modelos mediante Flask, FastAPI, TensorFlow Serving o Streamlit. /li liUso habitual de Git y herramientas colaborativas de desarrollo. /li liCapacidad para trabajar en entornos internacionales y multidisciplinares. /li liNivel alto de español e inglés. /li /ul h3Habilidades Duras /h3 ul liSoftware Development /li liMachine Learning /li liDeep Learning /li liPython /li liJava /li liScala /li liTensorFlow /li liPyTorch /li liScikit-learn /li liFlask /li /ul h3Habilidades Blandas /h3 ul liCollaboration /li liCommunication /li liGuidance /li liProblem?Solving /li /ul h3Certificaciones y Calificaciones /h3 ul liMáster o Doctorado en Informática /li liData Science /li liEstadística /li liInvestigación Operativa /li /ul /p #J-*****-Ljbffr