Ai Engineer

Responsabilidadesbr/br/Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones y soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning.br/br/Participar en todo el ciclo de vida del desarrollo de software, desde el diseño hasta la puesta en producción.br/br/Construir soluciones robustas, mantenibles y escalables siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software.br/br/Optimizar algoritmos y mejorar el rendimiento computacional de aplicaciones de IA.br/br/Colaborar con científicos de datos, consultores y equipos de negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones técnicas.br/br/Guiar a perfiles no técnicos en buenas prácticas de desarrollo y arquitectura de software.br/br/Desarrollar soluciones cloud?native utilizando plataformas como AWS, Azure o Google Cloud.br/br/Implementar pipelines de despliegue y automatización mediante herramientas DevOps.br/br/Participar en iniciativas de innovación, investigación y generación de conocimiento en Inteligencia Artificial.br/br/Colaborar con clientes internacionales en proyectos de transformación digital.br/br/Requisitosbr/br/Máster o Doctorado en Informática, Data Science, Estadística, Investigación Operativa o disciplinas afines.br/br/Experiencia en desarrollo de software con Python y/o Java o Scala.br/br/Conocimientos sólidos de Machine Learning y Deep Learning.br/br/Experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn o Keras.br/br/Manejo de herramientas de procesamiento de datos como Pandas, NumPy, Apache Spark o Dask.br/br/Experiencia trabajando en entornos Cloud (AWS, Azure o Google Cloud Platform).br/br/Conocimientos de contenedores y DevOps (Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins).br/br/Experiencia con APIs y despliegue de modelos mediante Flask, FastAPI, TensorFlow Serving o Streamlit.br/br/Uso habitual de Git y herramientas colaborativas de desarrollo.br/br/Capacidad para trabajar en entornos internacionales y multidisciplinares.br/br/Nivel alto de español e inglés.br/br/Habilidades Durasbr/br/Software Developmentbr/br/Machine Learningbr/br/Deep Learningbr/br/Pythonbr/br/Javabr/br/Scalabr/br/TensorFlowbr/br/PyTorchbr/br/Scikit-learnbr/br/Flaskbr/br/Habilidades Blandasbr/br/Collaborationbr/br/Communicationbr/br/Guidancebr/br/Problem?Solvingbr/br/Certificaciones y Calificacionesbr/br/Máster o Doctorado en Informáticabr/br/Data Sciencebr/br/Estadísticabr/br/Investigación Operativabr/br/#J-*****-Ljbffr

Artificial.br/br/Colaborar con clientes internacionales en proyectos de transformación digital.br/br/Requisitosbr/br/Máster o Doctorado en Informática, Data Science, Estadística, Investigación Operativa o disciplinas afines.br/br/Experiencia en desarrollo de software con Python y/o Java o Scala.br/br/Conocimientos sólidos de Machine Learning y Deep Learning.br/br/Experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn o Keras.br/br/Manejo de herramientas de procesamiento de datos como Pandas, NumPy, Apache Spark o Dask.br/br/Experiencia trabajando en entornos Cloud (AWS, Azure o Google Cloud Platform). br/br/Conocimientos de contenedores y DevOps (Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins). br/br/Experiencia con APIs y despliegue de modelos mediante Flask, FastAPI, TensorFlow Serving o Streamlit.br/br/Uso habitual de Git y herramientas colaborativas de desarrollo.br/br/Capacidad para trabajar en entornos internacionales y multidisciplinares.br/br/Nivel alto de español e inglés.br/br/Habilidades Durasbr/br/Software Developmentbr/br/Machine Learningbr/br/Deep Learningbr/br/Pythonbr/br/Javabr/br/Scalabr/br/TensorFlowbr/br/PyTorchbr/br/Scikit-learnbr/br/Flaskbr/br/Habilidades Blandasbr/br/Collaborationbr/br/Communicationbr/br/Guidancebr/br/Problem?Solvingbr/br/Certificaciones y Calificacionesbr/br/Máster o Doctorado en Informáticabr/br/Data Sciencebr/br/Estadísticabr/br/Investigación Operativabr/br/#J-*****-Ljbffr