Ai Engineer

Responsabilidades- Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones y soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning.- Participar en todo el ciclo de vida del desarrollo de software, desde el diseño hasta la puesta en producción.- Construir soluciones robustas, mantenibles y escalables siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software.- Optimizar algoritmos y mejorar el rendimiento computacional de aplicaciones de IA.- Colaborar con científicos de datos, consultores y equipos de negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones técnicas.- Guiar a perfiles no técnicos en buenas prácticas de desarrollo y arquitectura de software.- Desarrollar soluciones cloud?native utilizando plataformas como AWS, Azure o Google Cloud.- Implementar pipelines de despliegue y automatización mediante herramientas DevOps.- Participar en iniciativas de innovación, investigación y generación de conocimiento en Inteligencia Artificial.- Colaborar con clientes internacionales en proyectos de transformación digital.Requisitos- Máster o Doctorado en Informática, Data Science, Estadística, Investigación Operativa o disciplinas afines.- Experiencia en desarrollo de software con Python y/o Java o Scala.- Conocimientos sólidos de Machine Learning y Deep Learning.- Experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn o Keras.- Manejo de herramientas de procesamiento de datos como Pandas, NumPy, Apache Spark o Dask.- Experiencia trabajando en entornos Cloud (AWS, Azure o Google Cloud Platform).- Conocimientos de contenedores y DevOps (Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins).- Experiencia con APIs y despliegue de modelos mediante Flask, FastAPI, TensorFlow Serving o Streamlit.- Uso habitual de Git y herramientas colaborativas de desarrollo.- Capacidad para trabajar en entornos internacionales y multidisciplinares.- Nivel alto de español e inglés.Habilidades Duras- Software Development- Machine Learning- Deep Learning- Python- Java- Scala- TensorFlow- PyTorch- Scikit-learn- FlaskHabilidades Blandas- Collaboration- Communication- Guidance- Problem?SolvingCertificaciones y Calificaciones- Máster o Doctorado en Informática- Data Science- Estadística- Investigación Operativa#J-*****-Ljbffr

Experiencia en desarrollo de software con Python y/o Java o Scala.

• Conocimientos sólidos de Machine Learning y Deep Learning.
• Experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn o Keras.
• Manejo de herramientas de procesamiento de datos como Pandas, NumPy, Apache Spark o Dask.
• Experiencia trabajando en entornos Cloud (AWS, Azure o Google Cloud Platform).
• Conocimientos de contenedores y DevOps (Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins).
• Experiencia con APIs y despliegue de modelos mediante Flask, FastAPI, TensorFlow Serving o Streamlit.
• Uso habitual de Git y herramientas colaborativas de desarrollo.
• Capacidad para trabajar en entornos internacionales y multidisciplinares.
• Nivel alto de español e inglés.Habilidades Duras- Software Development- Machine Learning- Deep Learning- Python- Java- Scala- TensorFlow- PyTorch- Scikit-learn- FlaskHabilidades Blandas- Collaboration- Communication- Guidance- Problem?SolvingCertificaciones y Calificaciones- Máster o Doctorado en Informática- Data Science- Estadística- Investigación Operativa#J-*****-Ljbffr