Expert·e Data Integration & Engineer H/F

HARDIS Groupe
Grenoble, France
10 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Languages
English, French

Tech stack

Java (Programming Language) Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Amazon Web Services Computer Vision Microsoft Azure BigQuery Cloud Computing Databases Continuous Integration Data Integration Extract Transform Load (ETL)
+15 more
Data Warehousing Relational Databases Python (Programming Language) PostgreSQL Machine Learning Oracle (Applications) Power BI SQL Databases Data Streaming Talend Google Cloud Azure Data Factory Informatica Powercenter Snowflake Machine Learning Operations

Job description

Nous recherchons des expert·e·s data polyvalent·e·s, curieux·ses et doté·e·s d’un esprit d’équipe, souhaitant évoluer dans des environnements variés et continuer à développer leurs compétences., En tant que Data Engineer / Expert Data Intégration & IA, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée :

  • Conception : analyse des besoins, rédaction de specs, modélisation des flux et des architectures data (ETL/ELT, Datawarehouse, Lakehouse, APIs, streaming…),
  • Build & Run : développement, optimisation et industrialisation de pipelines (Talend, dbt, Snowflake), orchestration CI/CD, monitoring et data quality, intégration de briques IA (modèles Python, APIs ML, scoring, etc.).
  • Industrialisation : déploiement, automatisation, documentation, mise en place de tests et de contrôles qualité, gestion des environnements et des performances, MLOps.
  • Conseil & innovation : veille technologique, proposition de solutions innovantes, participation à la roadmap technique, animation de communautés internes (Labs, Data Days, certifications…), acculturation IA auprès des équipes et clients.
  • Polyvalence : intervention sur des contextes métiers variés (finance, logistique, industrie, énergie, retail…), en équipe pluridisciplinaire, avec un bon niveau d’autonomie et une capacité à piloter des lots fonctionnels de bout en bout.

Le périmètre pourra évoluer selon vos appétences et votre parcours., vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée : - Conception : analyse des besoins, rédaction de specs, modélisation des flux et des architectures data (ETL/ELT, Datawarehouse, Lakehouse, APIs, streaming…), - Build & Run : développement, optimisation et industrialisation de pipelines (Talend, dbt, Snowflake), orchestration CI/CD, monitoring et data quality, intégration de briques IA (modèles Python, APIs ML, scoring, etc.). - Industrialisation : déploiement, automatisation, documentation, mise en place de tests et de contrôles qualité, gestion des environnements et des performances, MLOps. - Conseil & innovation : veille technologique, proposition de solutions innovantes, participation à la roadmap technique, animation de communautés internes (Labs, Data Days, certifications…), acculturation IA auprès des équipes et clients. - Polyvalence : intervention sur des contextes métiers variés (finance, logistique, industrie, énergie, retail…), en équipe pluridisciplinaire, avec un bon niveau d’autonomie et une capacité à piloter des lots fonctionnels de bout en bout. Le périmètre pourra évoluer selon vos appétences et votre parcours.

Requirements

Profil recherché :Vous possédez une formation supérieure (Bac +4/5) en informatique/data,Vous avez une expérience confirmée (hors alternance et stages) en data engineering / data integration et :- Une bonne maîtrise d’au moins un outil ETL/ELT (Talend, Informatica, Azure Data Factory, dbt…). - Une expérience avérée des architectures cloud (Snowflake, Azure, AWS…) et des bases de données (SQL, PostgreSQL, Oracle, BigQuery…). - Des compétences en SQL et en développement (Python, Java…)- Une pratique des architectures data (Datawarehouse, Lakehouse, datamarts…)- Une appétence pour l’IA appliquée (intégration de modèles, APIs ML, NLP, computer vision, optimisation, etc.) et les nouveaux usages métiers (générative, automatisation…). Vous vous reconnaissez également dans les qualités suivantes :- Esprit d’équipe et sens du partage- Curiosité et envie d’apprendre- Capacité d’adaptation à des contextes métiers et applicatifs variés- Goût pour la résolution de problématiques concrètes- Maîtrises professionnelles du français et de l’anglais (à l’écrit ET à l’oral).- Bonus : certifications Talend, dbt, Snowflake, GCP, Azure, Power BI, ML/AI… Ce poste est à pourvoir en CDI uniquement et nécessite une présence locale auprès de nos clients grenoblois. Les candidatures pour du freelance ne seront pas étudiées. Pourquoi nous rejoindre ? - Un acteur reconnu : Hardis Group, un des leaders régional et national sur la Data, la BI, le Cloud et l’IA, avec des partenariats stratégiques (Talend, Snowflake, Data Galaxy, GCP, Azure…) - Des projets d’envergure : clients grands comptes et ETI, secteurs variés, enjeux stratégiques, innovation continue, POC IA, industrialisation de modèles, copilots métiers, etc. - Une équipe experte et conviviale : practice Data Grenoble, communauté nationale, événements internes (Labs, Data Days, afterworks…), management bienveillant. - Un cadre de travail flexible : CDI, accord de télétravail (jusqu’à 3 jours par semaine), équilibre vie pro/perso, formation continue, certifications, mobilité interne. - Des avantages concrets : mutuelle avantageuse, tickets restaurant, prime de participation/intéressement, CSE actif, remboursement transports et mobilité douce, RSE engagée, etc. Chez Hardis Group, nous cultivons un environnement où chacun peut être pleinement soi-même : convaincus que la diversité des parcours est une richesse, nous étudions toutes les candidatures avec attention, dans une démarche inclusive et respectueuse de chacun., Vous possédez une formation supérieure (Bac +4/5) en informatique/data,

Vous avez une expérience confirmée (hors alternance et stages) en data engineering / data integration et :

  • Une bonne maîtrise d’au moins un outil ETL/ELT (Talend, Informatica, Azure Data Factory, dbt…).
  • Une expérience avérée des architectures cloud (Snowflake, Azure, AWS…) et des bases de données (SQL, PostgreSQL, Oracle, BigQuery…).
  • Des compétences en SQL et en développement (Python, Java…)
  • Une pratique des architectures data (Datawarehouse, Lakehouse, datamarts…)
  • Une appétence pour l’IA appliquée (intégration de modèles, APIs ML, NLP, computer vision, optimisation, etc.) et les nouveaux usages métiers (générative, automatisation…).

Vous vous reconnaissez également dans les qualités suivantes :

  • Esprit d’équipe et sens du partage
  • Curiosité et envie d’apprendre
  • Capacité d’adaptation à des contextes métiers et applicatifs variés
  • Goût pour la résolution de problématiques concrètes

  • Maîtrises professionnelles du français et de l’anglais (à l’écrit ET à l’oral).

  • Bonus : certifications Talend, dbt, Snowflake, GCP, Azure, Power BI, ML/AI…, ETL Intelligence artificielle API SGBD Google cloud platform Contrôle qualité SQL AWS Power BI Oracle Veille technologique Python Autonomie Gestion de base de données Capacité d’adaptation PostgreSQL Computer vision Java Analyse des besoins

Benefits & conditions

Ce poste est à pourvoir en CDI uniquement et nécessite une présence locale auprès de nos clients grenoblois. Les candidatures pour du freelance ne seront pas étudiées., Un cadre de travail flexible : CDI, accord de télétravail (jusqu’à 3 jours par semaine), équilibre vie pro/perso, formation continue, certifications, mobilité interne.

  • Des avantages concrets : mutuelle avantageuse, tickets restaurant, prime de participation/intéressement, CSE actif, remboursement transports et mobilité douce, RSE engagée, etc.

Chez Hardis Group, nous cultivons un environnement où chacun peut être pleinement soi-même : convaincus que la diversité des parcours est une richesse, nous étudions toutes les candidatures avec attention, dans une démarche inclusive et respectueuse de chacun.

About the company

Rejoignez un leader régional de la Data et de l’IA !

Chez Hardis Tech Services, nous accélérons la transformation digitale de nos clients grâce à des plateformes data et IA innovantes, portées par des équipes passionnées.

Notre practice Data Grenoble, au coeur de l’écosystème alpin, accompagne les acteurs majeurs de la région (industrie, retail, énergie, services…) sur des projets d’intégration, de modélisation et d’industrialisation de la donnée, avec les technologies les plus avancées du marché : Snowflake, dbt, Talend, Python, PowerBI, Azure, AWS… et une forte ouverture sur l’intelligence artificielle et ses cas d’usage métier (générative, NLP, computer vision, optimisation, etc.) ., Rejoignez un leader régional de la Data et de l’IA ! Chez Hardis Tech Services, nous accélérons la transformation digitale de nos clients grâce à des plateformes data et IA innovantes, portées par des équipes passionnées. Notre practice Data Grenoble, au coeur de l’écosystème alpin, accompagne les acteurs majeurs de la région (industrie, retail, énergie, services…) sur des projets d’intégration, de modélisation et d’industrialisation de la donnée, avec les technologies les plus avancées du marché : Snowflake, dbt, Talend, Python, PowerBI, Azure, AWS… et une forte ouverture sur l’intelligence artificielle et ses cas d’usage métier (générative, NLP, computer vision, optimisation, etc.) .Nous recherchons des expert·e·s data polyvalent·e·s, curieux·ses et doté·e·s d’un esprit d’équipe, souhaitant évoluer dans des environnements variés et continuer à développer leurs compétences.Votre mission : En tant que Data Engineer / Expert Data Intégration & IA, Un acteur reconnu : Hardis Group, un des leaders régional et national sur la Data, la BI, le Cloud et l’IA, avec des partenariats stratégiques (Talend, Snowflake, Data Galaxy, GCP, Azure…)

  • Des projets d’envergure : clients grands comptes et ETI, secteurs variés, enjeux stratégiques, innovation continue, POC IA, industrialisation de modèles, copilots métiers, etc.
  • Une équipe experte et conviviale : practice Data Grenoble, communauté nationale, événements internes (Labs, Data Days, afterworks…), management bienveillant.

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