Chef de Section-Data Scientist H/F

S2E SAS
Paris, France
10 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Business Analytics Applications Data Analysis Databases Data Files Python (Programming Language)

Job description

La direction des affaires financières (DAF) centralise toutes les questions économiques, financières, budgétaires comptables, fiscales et statistiques du ministère des Armées. En son sein, la sous-direction des statistiques et études économiques (S2E) est le service statistique ministériel (SSM) du ministère des armées. La sous-direction S2E est chargée de la conception, de la mise en oeuvre et de la diffusion des travaux statistiques et des études économiques et sociales dans le domaine de la défense. En tant que service statistique ministériel, la sous-direction S2E fait partie du service statistique public (SSP) coordonné par l’INSEE et rassemblant les 15 autres SSM. Cette implantation lui permet d’accéder à des bases de données complexes et variées en provenance d’autres ministères pour éclairer les décisions ministérielles.

Chef(fe) de la section « Parcours professionnel et conditions de vie », vous serez responsable d’une équipe de 2 chargés d’études (data scientists ou analystes de données), en charge de la réalisation de statistiques et études nationales ou territorialisées sur les thèmes du parcours professionnel et des conditions de vie du personnel du Minarm. Vous apporterez un soutien méthodologique aux agents de la section en mobilisant des techniques statistiques avancées : économétrie, analyse de données, mesure de l’effet des politiques publiques. Vous conduirez des études en propre sur des bases de données complexes : données de gestion et de rémunération, fichiers de données administratives ou données d’enquêtes de la statistique publique, en mobilisant les logiciels statistiques R ou Python. Ces travaux permettront de répondre aux demandes internes du ministère et de réaliser des publications dans la collection Ecodef. En lien avec la cheffe de bureau, vous entretiendrez les liens avec les commanditaires internes du Minarm ainsi qu’avec les partenaires du système statistique public (Insee, services statistiques des autres ministères etc.).

Requirements

Titulaire d’un diplôme de niveau Master 2 ou équivalent dans le domaine de l’analyse de données (statistiques, data science…). Vous avez une expérience d’au moins 5 ans en tant que data analyst ou data scientist. Vous maitrisez les outils d’analyse (R indispensable, Python apprécié). Votre pédagogie, vos qualités relationnelles et votre sens du travail en équipe sont indispensables à l’exercice de ces missions. Une expérience professionnelle réussie au Minarm serait fortement appréciée.

Bienvenue chez Direction des affaires financières (DAF)

La direction des affaires financières (DAF) centralise toutes les questions économiques, financières, budgétaires comptables, fiscales et statistiques du ministère des Armées. En son sein, la sous-direction des statistiques et études économiques (S2E) est le service statistique ministériel (SSM) du ministère des armées. La sous-direction S2E est chargée de la conception, de la mise en oeuvre et de la diffusion des travaux statistiques et des études économiques et sociales dans le domaine de la défense. En tant que service statistique ministériel, la sous-direction S2E fait partie du service statistique public (SSP) coordonné par l’INSEE et rassemblant les 15 autres SSM. Cette implantation lui permet d’accéder à des bases de données complexes et variées en provenance d’autres ministères pour éclairer les décisions ministérielles., Titulaire d’un diplôme de niveau Master 2 ou équivalent dans le domaine de l’analyse de données (statistiques, data science…). Vous avez une expérience d’au moins 5 ans en tant que data analyst ou data scientist. Vous maitrisez les outils d’analyse (R indispensable, Python apprécié). Votre pédagogie, vos qualités relationnelles et votre sens du travail en équipe sont indispensables à l’exercice de ces missions. Une expérience professionnelle réussie au Minarm serait fortement appréciée., Pédagogie Sens du relationnel Travail en équipe Python Statistiques Analyse de données

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