Data scientist : appariements et enrichissement des fichiers socio-fiscaux et sur la redistribution

Direction de la Recherche, des Etudes, de l’Evaluation et des Statistiques (DREES), La personne titulaire du poste contribue à mettre en œuvre la stratégie d’innovation autour du modèle de micro-simulation Ines et de modernisation des sources statistiques pour l’évaluation des politiques socio-fiscales. Ses travaux s’articulent en 2 axes : l’extension du champ aux jeunes adultes et l’intégration de nouvelles données administratives.

En relation étroite avec les équipes de la DREES, l’Insee et la Cnaf qui co-gèrent le modèle et au moyen d’outils de développement partagés, la personne titulaire contribue à maintenir, développer et documenter le code du modèle sous le logiciel R, notamment à mettre à jour les paramètres législatifs, en particulier ses extensions aux mesures ciblées sur les jeunes adultes, en particulier étudiants : elle améliore les simulations des ressources des jeunes (aides parentales…), ainsi que la pondération des données d’enquêtes mobilisées sur cette population. Elle intègre également les informations portées par de nouveaux appariements de sources administratives (données sur les bourses sur critères sociaux - BCS), en évaluant la qualité du module, en assurant la réponse à la demande, en menant des travaux d’étude et d’évaluation (simulation de réforme des BCS ou d’autres prestations visant les étudiants…) et en élargissant le champ du module à d’autres publics (intégration des alternants et étude sur l’effet du soutien public à l’apprentissage). Grâce à une bonne connaissance du modèle Ines, elle veille à en suivre les évolutions, afin que le module jeune ne se développe pas en porte-à-faux des choix méthodologiques validés pour le modèle.

Sur l’intégration de nouvelles données administratives, la personne titulaire exploite la source DRM, elle participe chaque année aux opérations d’exploration, d’évaluation de la qualité de la source et de redressement afin d’établir une base propre à la production d’indicateurs et à des travaux d’études. Source administrative couvrant sur une période de 36 mois l’ensemble des revenus des salariés, des revenus de remplacement, transferts sociaux et autres types de revenus, le DRM est la promesse d’un saut technologique pour l’évaluation des politiques socio-fiscales, par l’enrichissement de l’information annuelle mobilisée jusqu’à présent. Les données brutes contiennent cependant de nombreuses erreurs.

Grâce aux redressements effectués au moyen de méthodes data mining (détection automatisée d’erreurs par apprentissage statistique, mise en œuvre de règles décisionnelles) qu’elle développe et à l’appariement du DRM avec des données d’enquêtes, la personne titulaire mène des travaux de prédiction et de modélisation et use de techniques innovantes en sciences des données (forêts aléatoires, réseaux de neurones etc.) pour reconstituer les trajectoires d’activité et reconstruire les parcours des bénéficiaires des prestations sociales. Elle documente la source et ses apports pour les utilisateurs non-experts et réalise des études sur des sujets innovants., Créée par décret en 1998, la Drees fait partie du service statistique public. À ce titre, son action s’appuie sur un engagement déontologique fort reposant notamment sur l’indépendance, la qualité, le respect du secret statistique, l’impartialité et l’objectivité.

La Drees intervient également en appui à la conception et à l’évaluation des politiques publiques.

Elle apporte par ailleurs ses compétences pour développer le partage des données, algorithmes et codes au sein des ministères chargés de la santé et des solidarités.

Elle agit sous la tutelle du :

• Ministère du Travail et des et des Solidarités,
• Ministère de la Santé, des Familles, de l’autonomie et des Personnes handicapées,
• Ministère de l’action et des comptes publics.

Elle est également placée à la disposition des Ministères Transition écologique, Aménagement du territoire, Transports, Ville et logement.

Descriptif du service

Au sein de la DREES, le bureau Redistribution et Évaluation mène des travaux d’étude et d’évaluation des politiques sociales permettant d’éclairer le débat public sur leur rôle dans la redistribution. Composé de 14 agents, il est particulièrement sollicité par les cabinets ministériels ou les hauts conseils pour évaluer les effets de réformes des prélèvements fiscaux ou sociaux et des prestations sociales sur les finances publiques, le niveau de vie des ménages et les inégalités. En collaboration avec l’Insee et la Cnaf, le bureau maintient, développe et exploite le modèle de microsimulation Ines, qui simule la législation sociale et fiscale française à partir d’un échantillon de 50 000 ménages, ainsi qu’une maquette permettant de visualiser l’effet de cette législation sur le revenu disponible des ménages à partir de cas-types. Il mène aussi des travaux d’exploration, d’apurement et d’exploitation du Dispositif de Ressources Mensuelles (DRM), produit par la Caisse nationale d’assurance vieillesse (Cnav), à partir des données de la déclaration sociale nominative (DSN) et de la source passage des revenus autres (PASRAU).

E : Savoir agir dans un contexte complexe, faire preuve de créativité, trouver de nouvelles solutions, former d’autres agents, être référent dans le domaine. M : Mettre en oeuvre la compétence de manière régulière, corriger et améliorer le processus, conseiller les autres agents, optimiser le résultat. A : Savoir effectuer, de manière occasionnelle ou régulière, correctement les activités, sous le contrôle d’un autre agent, savoir repérer les dysfonctionnements. N : Disposer de notions de base, de repères généraux sur l’activité ou le processus (vocabulaire de base, principales tâches, connaissance du processus, global…)

Connaissances :

• Maîtrise des logiciels statistiques SAS et suite R : E
• Manipulation de données administratives (exploration, contrôle qualité, appariement, etc.) : E
• Méthodes d’apprentissage statistique, de statistique décisionnelle et de sciences des données : E
• Économie du travail et des politiques sociales : E
• Cadre institutionnel de la fiscalité et de la protection sociale : E

Savoir-être : indiquer *** en fonction des attentes

• Savoir travailler en équipe***
• Rigueur ***
• Autonomie ***
• Esprit d’initiative **
• Savoir rendre compte de l’‘avancement de ses travaux ***
• Goût pour l’innovation : ***

Savoir-faire :

• Conduire une analyse, problématiser et synthétiser : E
• Qualités rédactionnelles : M
• Documenter ses travaux et ses programmes informatiques : E

Éléments de candidature

Documents à transmettre, Formation organisée en interne sur le modèle Ines, le DRM, l’ERFS et la législation socio-fiscale. *

Ce poste requiert des compétences confirmées, une expertise sur le modèle Ines et sur la législation socio-fiscale s’appliquant aux jeunes, particulièrement les étudiants, et une solide formation dans le domaine de la programmation statistique, la modélisation, les sciences des données et l’apurement de données en prenant en compte les besoins des utilisateurs. Dans le cadre de sa politique diversité, la Drees ouvre ses offres d’emploi à toutes les candidatures.

Le télétravail peut être accordé dans la limite de 2 jours par semaine. Un déménagement est prévu sur le futur site de Malakoff fin 2027 *

Art. L332-2, 2° *

Susceptible d’être vacant à partir du 01/12/2026

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