Product Manager Plateforme Data & IA - CDD H/F

Grand groupe (secteur financier, environnement régulé) recherchant un(e) Product Manager pour piloter la conception, le déploiement et le passage à l’échelle de sa plateforme IA d’entreprise (GenAI, LLM, agents), au service de l’industrialisation des cas d’usage IA dans un cadre sécurisé et gouverné., Définir, livrer et exploiter une plateforme IA scalable, sécurisée et industrialisée, et en piloter l’adoption dans le groupe : traiter l’IA comme un produit, industrialiser le cycle de vie IA (LLMOps/MLOps), développer l’adoption en self-service, garantir la gouvernance et la maîtrise des risques.

Outils & Environnement

• Stratégie & gouvernance de la plateforme IA

• Définition de la vision, roadmap et operating model de la plateforme IA (modèles propriétaires et open source)
• Pilotage budgétaire et arbitrage des investissements
• Définition et suivi de KPIs plateforme (usage, performance, coût, adoption)
• Mise en place de la gouvernance IA : politiques d’accès, sélection des modèles, gestion des risques (hallucinations, conformité, confidentialité des données)

• Architecture, intégration & industrialisation (LLMOps/MLOps)

• Architecture d’une plateforme IA agentique : intégration aux couches data (data warehouse cloud), aux LLM et aux applications métier
• Maîtrise des écosystèmes LLM, API et patterns d’intégration IA en environnement d’entreprise
• Pratiques MLOps/LLMOps : déploiement, monitoring, ré-entraînement, versioning et CI/CD des modèles
• Déploiement en production à l’échelle, fiabilité et exploitation (SLA/SLO, supervision, gestion des incidents)
• Maîtrise du cloud (Azure) et de l’infrastructure as code ; connaissance des infrastructures IA on-premise

• Adoption & self-service

• Construction d’un catalogue/marketplace IA et de composants réutilisables (agents, prompts, API)
• Amélioration de l’expérience développeurs et utilisateurs finaux
• Promotion et accompagnement de l’adoption de l’IA dans les métiers

• Leadership & posture

• Management d’équipes d’ingénierie plateforme IA et pilotage de partenaires externes
• Anglais courant (excellent niveau)
• Gestion de parties prenantes de niveau CxO
• Culture produit, mentalité plateforme orientée self-service
• Capacité à arbitrer entre innovation, coût et risque ; forte orientation business et exécution

Profil recherché10 ans+ d’expérience en Data / IA / ingénierie de plateformeExpérience de leadership sur des programmes IAExpérience avérée de conception, déploiement et industrialisation de plateformes GenAI/IA à l’échelleExpérience en environnement régulé appréciéeCompétences en stratégie & gouvernance de plateforme IA : définition de vision, roadmap, operating model, pilotage budgétaire, arbitrage des investissements, suivi de KPIs, mise en place de gouvernance IA (politiques d’accès, gestion des risques)Maîtrise de l’architecture, intégration & industrialisation (LLMOps/MLOps) : intégration aux couches data, maîtrise des écosystèmes LLM, API, pratiques MLOps/LLMOps, déploiement en production, fiabilité, exploitation, maîtrise du cloud Azure et infrastructure as code, connaissance des infrastructures IA on-premiseCompétences en adoption & self-service : construction de catalogue/marketplace IA, amélioration de l’expérience développeurs et utilisateurs finaux, promotion et accompagnement de l’adoption IAManagement d’équipes d’ingénierie plateforme IA et pilotage de partenaires externesAnglais courant (excellent niveau)Gestion de parties prenantes de niveau CxOCulture produit, mentalité plateforme orientée self-serviceCapacité à arbitrer entre innovation, coût et risque ; forte orientation business et exécutionAllemand (optionnel), 1. 10 ans+ d’expérience en Data / IA / ingénierie de plateforme

1. Expérience de leadership sur des programmes IA
2. Expérience avérée de conception, déploiement et industrialisation de plateformes GenAI/IA à l’échelle
3. Expérience en environnement régulé appréciée
4. Compétences en stratégie & gouvernance de plateforme IA : définition de vision, roadmap, operating model, pilotage budgétaire, arbitrage des investissements, suivi de KPIs, mise en place de gouvernance IA (politiques d’accès, gestion des risques)
5. Maîtrise de l’architecture, intégration & industrialisation (LLMOps/MLOps) : intégration aux couches data, maîtrise des écosystèmes LLM, API, pratiques MLOps/LLMOps, déploiement en production, fiabilité, exploitation, maîtrise du cloud Azure et infrastructure as code, connaissance des infrastructures IA on-premise
6. Compétences en adoption & self-service : construction de catalogue/marketplace IA, amélioration de l’expérience développeurs et utilisateurs finaux, promotion et accompagnement de l’adoption IA
7. Management d’équipes d’ingénierie plateforme IA et pilotage de partenaires externes
8. Anglais courant (excellent niveau)
9. Gestion de parties prenantes de niveau CxO
10. Culture produit, mentalité plateforme orientée self-service
11. Capacité à arbitrer entre innovation, coût et risque ; forte orientation business et exécution
12. Allemand (optionnel), Management d’équipe Anglais Intelligence artificielle API KPI Gestion du risque

Durée : 1 an

• Démarrage : 1er septembre
• Lieu : Paris (France), avec télétravail 2 jours/semaine
• Déplacements internationaux ponctuels à prévoir, séjours courts de 2-3 jours, Taux journalier :Salaire selon profil