Google Data Engineer

IZERTIS S.A
Madrid, Spain
8 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
2 years minimum
Compensation
€60,000.0 - €85,000.0
Working hours
Shift work
Languages
English

Tech stack

Airflow BigQuery Cloud Computing Cloud Storage Computer Engineering Data Governance Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing Data Flow Control Google Cloud Data Lakes

Job description

  • Analizar y traducir necesidades técnicas y funcionales de negocio en soluciones eficientes de arquitectura y explotación de datos.
  • Participar en la definición y diseño de arquitecturas de datos modernas, seguras, escalables y alineadas con buenas prácticas de gobierno del dato.
  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT para la ingesta, transformación, almacenamiento y consumo de información.
  • Garantizar la calidad del dato mediante la definición y aplicación de criterios de calidad, trazabilidad, catalogación y gobierno de datos.
  • Construir y desplegar soluciones cloud sobre Google Cloud Platform (GCP), optimizando el rendimiento y la escalabilidad de la plataforma.
  • Elaborar y mantener documentación técnica, diagramas de arquitectura, evaluaciones de riesgos y hojas de ruta de mejora.
  • Colaborar con equipos multidisciplinares y stakeholders, comunicando avances, diseños técnicos y resultados de ingeniería de datos.

Requirements

  • Titulación universitaria o formación especializada en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos o áreas técnicas afines.
  • Valorable nivel de inglés que permita desenvolverse en entornos técnicos y colaborativos., * Al menos 2 años de experiencia en proyectos de Ingeniería de Datos.
  • Conocimiento sólido de arquitecturas de datos modernas: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y arquitecturas orientadas a eventos.
  • Experiencia en el diseño, desarrollo, optimización y monitorización de pipelines de ingestión, transformación y modelado de datos.
  • Experiencia práctica con el ecosistema de datos de Google Cloud Platform (GCP), especialmente con herramientas como BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Dataproc, Cloud Composer (Airflow), Pub/Sub y Cloud Storage.
  • Conocimientos de gobierno del dato, calidad de datos, catalogación y gestión del ciclo de vida de la información.
  • Capacidad para elaborar documentación técnica, decisiones de arquitectura y guías de desarrollo.
  • Habilidades de comunicación, orientación a resultados y capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.

Benefits & conditions

El trabajo será desempeñado en Madrid, con una modalidad de trabajo híbrida.

  • Contratación indefinida
  • Salario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas
  • Horario flexible disfrutando de jornada intensiva los viernes
  • Jornada intensiva en julio y agosto (8:00 a 15:00)
  • Acceso a plataforma de beneficios (viajes, tecnología, etc.)
  • 22 días laborables de vacaciones + cumpleaños + 24 y 31 de diciembre

En Izertis impulsamos la transformación digital de empresas, organizaciones y personas a través de soluciones tecnológicas innovadoras y con impacto.

Fundada en el 1996, a punto de cumplir 30 años de historia e incluida en el Mercado Continuo BME, Izertis se consolida como una de las 1000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos.

About the company

Actualmente somos más de 2.300 profesionales distribuidos en oficinas de Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio porfolio de soluciones tales como:

Software Engineering; Consultancy & Governance; Cloud & Infraestructure; Cybersecurity; IA & Data & Emerging Technologies; CX & Business Solutions y otras tecnologías habilitadoras de los procesos de transformación.

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