Senior Data Engineer - Tech Lead

Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Google Data Engineer & Tech Lead para formar parte de uno de nuestros más importantes clientes del sector Travel & Hospitality.¿Cuáles serán tus funciones?Gestionar y priorizar el backlog de proyectos de ingesta y transformación de datos.Diseñar soluciones de datos, incluyendo arquitecturas de pipelines, modelos de ingesta y decisiones de diseño técnico.Definir, implantar y asegurar estándares de calidad, gobierno y buenas prácticas dentro de la plataforma.Garantizar el cumplimiento de SLAs y coordinar releases minimizando el impacto sobre procesos críticos.Liderar un equipo de ingenieros de datos, asignando tareas, realizando mentoría técnica y promoviendo su desarrollo profesional.Colaborar con equipos de negocio y áreas de analítica para transformar necesidades funcionales en soluciones técnicas escalables.Gestionar la relación con proveedores tecnológicos y equipos externos de soporte.Participar en la evolución y gobierno del portfolio de servicios en Google Cloud Platform.¿Qué buscamos de ti?Formación:Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas afines.También se valorará experiencia equivalente.Idiomas:Nivel de inglés suficiente para desenvolverse en entornos técnicos y colaborar con documentación especializada.Experiencia requerida:Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos.Al menos 2 años en funciones de liderazgo técnico o gestión de equipos.Experiencia sólida trabajando con Google Cloud Platform (GCP), especialmente en servicios orientados a plataformas de datos.Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de ingesta y transformación de datos.Experiencia en gestión de backlog, planificación de capacidad, priorización y coordinación de dependencias.Experiencia liderando equipos de ingeniería de datos y fomentando la excelencia técnica.Conocimiento de metodologías ágiles de trabajo.Experiencia en gobierno de plataformas y definición de estándares técnicos.Capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.Valoraremos especialmente:Experiencia con Apache NiFi.Conocimientos en Spark y Scala.Experiencia con Airflow y Cloud Composer.Conocimientos de dbt para transformación y modelado de datos.Familiaridad con Looker y LookML.Experiencia con soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial como Vertex AI.Experiencia en entornos multiunidad de negocio y plataformas federadas.Participación en iniciativas de estandarización y mejora continua dentro de equipos de datos.¿Dónde nos gustaría que estuvieras para esta vacante?El trabajo será desempeñado en Madrid, con una modalidad de trabajo híbrida.¿Qué podemos ofrecerte?Contratación indefinidaSalario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativasHorario flexible disfrutando de jornada intensiva los viernesJornada intensiva en julio y agosto (8:00 a 15:00)Paquete de retribución flexible (seguro médico, ticket restaurante, guardería, transporte)Clases gratuitas de inglésAcceso a plataforma de beneficios (viajes, tecnología, etc.)22 días laborables de vacaciones + cumpleaños + 24 y 31 de diciembreConoce IzertisEn Izertis impulsamos la transformación digital de empresas, organizaciones y personas a través de soluciones tecnológicas innovadoras y con impacto.Fundada en el **, a punto de cumplir 30 años de historia e incluida en el Mercado Continuo BME, izertis se consolida como una de las ** empresas que más rápido crecen entre los países europeos.Actualmente somos más de ***** profesionales distribuidos en oficinas de Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio porfolio de soluciones tales como: Software Engineering; Consultancy & Governance; Cloud & Infraestructure; Cybersecurity; IA & Data & Emerging Technologies; CX & Business Solutionsy otras tecnologías habilitadoras de los procesos de transformación.Y a ti, ¿te gustaría formar parte de nuestro equipo?Si es así, ¡no dudes en aplicar para que el equipo de Talento pueda conocerte!Además, no olvides revisar en el apartado de ofertas de nuestra web otras opciones que puedan ser interesantes para ti:Join Izertis Talent: boost your tech career

Formación:Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas afines. También se valorará experiencia equivalente.Idiomas:Nivel de inglés suficiente para desenvolverse en entornos técnicos y colaborar con documentación especializada.Experiencia requerida:Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos.Al menos 2 años en funciones de liderazgo técnico o gestión de equipos.Experiencia sólida trabajando con Google Cloud Platform (GCP), especialmente en servicios orientados a plataformas de datos.Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de ingesta y transformación de datos.Experiencia en gestión de backlog, planificación de capacidad, priorización y coordinación de dependencias.Experiencia liderando equipos de ingeniería de datos y fomentando la excelencia técnica.Conocimiento de metodologías ágiles de trabajo.Experiencia en gobierno de plataformas y definición de estándares técnicos.Capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.Valoraremos especialmente:Experiencia con Apache NiFi.Conocimientos en Spark y Scala.Experiencia con Airflow y Cloud Composer.Conocimientos de dbt para transformación y modelado de datos.Familiaridad con Looker y LookML.Experiencia con soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial como Vertex AI.Experiencia en entornos multiunidad de negocio y plataformas federadas.Participación en iniciativas de estandarización y mejora continua dentro de equipos de datos.