Google Data And Ai Engineer

Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Google Data and AI Engineer para formar parte de uno de nuestros más importantes clientes del sector industrial (automoción).¿Cuáles serán tus funciones?Colaborar con equipos de negocio y técnicos para traducir necesidades complejas en soluciones avanzadas de explotación de datos.Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras.Desarrollar pipelines end-to-end para ingestión, transformación, almacenamiento y consumo de datos.Implementar marcos de gobierno del dato, calidad, trazabilidad y catalogación de metadata.Participar en el diseño, validación y despliegue de soluciones de IA/ML.Diseñar modelos de integración para agentes inteligentes, automatización basada en IA y gemelos digitales.Proponer e implementar soluciones cloud, con foco en tecnologías de Google Cloud Platform (GCP).Elaborar documentación técnica: arquitecturas, análisis de riesgos, validaciones y planes de mejora.Comunicar avances y recomendaciones técnicas a stakeholders en entornos multidisciplinares.Titulación en Ingeniería de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning o áreas técnicas similares.Nivel de inglés suficiente para desenvolverse en entornos técnicos (valorable).Experiencia requerida:Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.Experiencia en arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse) y sistemas orientados a eventos.Sólidos conocimientos en ETL/ELT, modelado de datos, orquestación de workflows y monitorización de pipelines.Experiencia en gobierno del dato: calidad, seguridad, linaje y cumplimiento normativo.Conocimientos del ciclo de vida completo de IA/ML (MLOps).Familiaridad con gemelos digitales, automatización inteligente y modelos avanzados de simulación.Experiencia práctica en entornos cloud, especialmente en Google Cloud Platform (GCP).Capacidad de documentación técnica y comunicación con equipos multidisciplinares.Perfil proactivo, orientado a resultados y con habilidades de comunicación.¿Dónde nos gustaría que estuvieras para esta vacante?El trabajo será desempeñado en Palencia o Valladolid, con una modalidad de trabajo híbrida.Beneficios y condiciones:Contratación indefinidaSalario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativasHorario flexible disfrutando de jornada intensiva los viernesJornada intensiva en julio y agosto (8:00 a 15:00)Acceso a plataforma de beneficios (viajes, tecnología, etc.)22 días laborables de vacaciones + cumpleaños + 24 y 31 de diciembre#J-*****-Ljbffr

Titulación en Ingeniería de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning o áreas técnicas similares. Nivel de inglés suficiente para desenvolverse en entornos técnicos (valorable). Experiencia requerida: Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares. Experiencia en arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse) y sistemas orientados a eventos. Sólidos conocimientos en ETL/ELT, modelado de datos, orquestación de workflows y monitorización de pipelines. Experiencia en gobierno del dato: calidad, seguridad, linaje y cumplimiento normativo. Conocimientos del ciclo de vida completo de IA/ML (MLOps). Familiaridad con gemelos digitales, automatización inteligente y modelos avanzados de simulación. Experiencia práctica en entornos cloud, especialmente en Google Cloud Platform (GCP). Capacidad de documentación técnica y comunicación con equipos multidisciplinares. Perfil proactivo, orientado a resultados y con habilidades de comunicación.

Contratación indefinida Salario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas Horario flexible disfrutando de jornada intensiva los viernes Jornada intensiva en julio y agosto (8:00 a 15:00) Acceso a plataforma de beneficios (viajes, tecnología, etc.) 22 días laborables de vacaciones + cumpleaños + 24 y 31 de diciembre #J-*****-Ljbffr