Desarrollador/a IA en servicios AWS.

QuEST Global
Madrid, Spain
9 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
1 year minimum
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Extract Transform Load (ETL) Information Retrieval Python (Programming Language) Microsoft Power Automate Generative AI Information Technology

Job description

Servicio técnico y funcional especializado en Inteligencia Artificial y servicios Cloud, con el objetivo doble de asegurar el correcto desarrollo de los diferentes proyectos. Desarrollos y gobernanza de sistemas IA en entornos cloud Azure y AWS, * El adjudicatario deberá realizar el diseño, desarrollo, implantación y mantenimiento evolutivo de las soluciones requeridas para los proyectos de Inteligencia Artificial de Ineco, incluyendo:

o Diseño y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial desplegadas en entornos cloud AWS y Azure.

o Desarrollo de asistentes virtuales y soluciones basadas en IA generativa.

o Diseño e implantación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluyendo los procesos de indexación, recuperación de información, evaluación y optimización de resultados).

o Integración y consumo de modelos fundacionales y servicios de IA a través de Azure OpenAI y Amazon Bedrock utilizando Python.

o Desarrollo de automatizaciones y flujos inteligentes.

o Creación de componentes reutilizables y activos tecnológicos replicables.

o Definición e implantación de mecanismos de observabilidad y trazabilidad que permitan el almacenamiento, consulta y auditoría de registros (logs), eventos y respuestas generadas por los sistemas de IA.

o Diseño y mantenimiento de modelos de datos necesarios.

o Diseño y supervisión de procesos ETL para integración y explotación de datos.

o Soporte especializado para iniciativas de transformación digital basadas en IA y datos.

o Documentación técnica y funcional de las soluciones desarrolladas, incluyendo la información necesaria para su operación, mantenimiento y evolución por parte de Ineco, así como materiales formativos dirigidos a los usuarios finales.

Requirements

Titulación universitaria, FP2 o equivalente encuadrado en la rama informática.

Meces 2

Formación complementaria valorable: Máster, especialización o certificaciones en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Cloud Computing o disciplinas afines

Experiencia

  • Experiencia de al menos 2 años en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de IA en entorno AWS, alineadas con las necesidades de negocio y los objetivos de transformación digital de la organización

Mínimo requerido: 2 años

* Experiencia de al menos 2 años en la definición, ejecución y evaluación de pilotos de IA Generativa y sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluyendo su escalabilidad y puesta en producción

Mínimo requerido: 2 años

* Experiencia de al menos 2 años en el desarrollo e implantación de asistentes virtuales utilizando los servicios Lambda, Bedrock y EC2 de AWS con código Python.

Mínimo requerido: 2 años

Experiencia de al menos 1 año en el diseño e implementación de flujos de automatización mediante n8n.

Mínimo requerido: 1 año

Experiencia de al menos 1 año en el desarrollo de soluciones conversacionales

mediante Microsoft Copilot Studio.

Mínimo requerido: 1 año

Requisitos Deseables/ Adicionales

  • Experiencia en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de IA en entorno AWS, alineadas con las necesidades de negocio y los objetivos de transformación digital de la organización

Deseable: 3 años

* Experiencia en la definición, ejecución y evaluación de pilotos de IA Generativa y sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluyendo su escalabilidad y puesta en producción

Deseable: 3 años

* Experiencia en el desarrollo e implantación de asistentes virtuales utilizando los servicios Lambda, Bedrock y EC2 de AWS con código Python.

Deseable: 3 años

Experiencia en el diseño e implementación de flujos de automatización mediante n8n.

Deseable: 2 años

Experiencia en el desarrollo de soluciones conversacionales

mediante Microsoft Copilot Studio.

Deseable: 2 años

Experiencia en el desarrollo basado en Azure Fabric

Deseable: Más de 1 año

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