Desarrollador/a IA en servicios cloud de Microsoft Azure

Servicio técnico y funcional especializado en Inteligencia Artificial y servicios Cloud, con el objetivo doble de asegurar el correcto desarrollo de los diferentes proyectos. Desarrollos y gobernanza de sistemas IA en entornos cloud Azure y AWS, * El adjudicatario deberá realizar el diseño, desarrollo, implantación y mantenimiento evolutivo de las soluciones requeridas para los proyectos de Inteligencia Artificial de Ineco, incluyendo:

• Diseño y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial desplegadas en entornos cloud AWS y Azure.
• Desarrollo de asistentes virtuales y soluciones basadas en IA generativa.
• Diseño e implantación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluyendo los procesos de indexación, recuperación de información, evaluación y optimización de resultados).
• Integración y consumo de modelos fundacionales y servicios de IA a través de Azure OpenAI y Amazon Bedrock utilizando Python.
• Desarrollo de automatizaciones y flujos inteligentes.
• Creación de componentes reutilizables y activos tecnológicos replicables.
• Definición e implantación de mecanismos de observabilidad y trazabilidad que permitan el almacenamiento, consulta y auditoría de registros (logs), eventos y respuestas generadas por los sistemas de IA.
• Diseño y mantenimiento de modelos de datos necesarios.
• Diseño y supervisión de procesos ETL para integración y explotación de datos.
• Soporte especializado para iniciativas de transformación digital basadas en IA y datos.
• Documentación técnica y funcional de las soluciones desarrolladas, incluyendo la información necesaria para su operación, mantenimiento y evolución por parte de Ineco, así como materiales formativos dirigidos a los usuarios finales.

Buscamos ingenieros e ingenieras capaces de definir el mundo, encontrar nuevos retos y superar objetivos. Personas que piensen de forma diferente para redefinir lo que es posible.

Requisitos Mínimos y obligatorios

Titulación

Titulación universitaria, FP2 o equivalente encuadrado en la rama informática. Meces 2

Formación complementaria valorable: Máster, especialización o certificaciones en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Cloud Computing o disciplinas afines

Experiencia

Experiencia de al menos 5 años en el diseño, desarrollo e implantación de soluciones de software e Inteligencia Artificial, aplicando estándares de calidad, mantenibilidad y escalabilidad

Mínimo requerido: 5 años

Experiencia de al menos 3 años en el desarrollo y despliegue de soluciones basadas en servicios cloud de Microsoft Azure, incluyendo la integración de servicios de IA.

Mínimo requerido: 3 años

Experiencia de al menos 3 años en la definición e implantación de buenas prácticas de desarrollo, gestión de repositorios, revisión de código y Automatización de despliegues en proyectos tecnológicos.

Mínimo requerido: 3 años

Experiencia de al menos 2 años en la administración y gestión de repositorios AzureDevOps con código Python, incluyendo estrategias de ramificación, revisión de código mediante Pull Requests y trabajo colaborativo.

Mínimo requerido: 2 años

Experiencia de al menos 2 años en el desarrollo e integración de soluciones de

Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo arquitecturas RAG y consumo de modelos mediante APIs y servicios cloud en Azure (Azure OpenAI y Foundry), cloud AWS (Bedrock) y modelado con ecosistema Langchain / Langgraph / Langsmith

Mínimo requerido: 2 años

Requisitos Deseables/ Adicionales

Experiencia en el diseño, desarrollo e implantación de soluciones de software e Inteligencia Artificial, aplicando estándares de calidad, mantenibilidad y escalabilidad

Deseable: 7 años

Experiencia en el desarrollo y despliegue de soluciones basadas en servicios cloud de Microsoft Azure, incluyendo la integración de servicios de IA.

Deseable: 5 años

Experiencia en la definición e implantación de buenas prácticas de desarrollo, gestión de repositorios, revisión de código y Automatización de despliegues en proyectos tecnológicos.

Deseable: 5 años

Experiencia en la administración y gestión de repositorios AzureDevOps con código Python, incluyendo estrategias de ramificación, revisión de código mediante Pull Requests y trabajo colaborativo.

Deseable: 3 años

Experiencia en el desarrollo e integración de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo arquitecturas RAG y consumo de modelos mediante APIs y servicios cloud en Azure (Azure OpenAI y Foundry), cloud AWS (Bedrock) y modelado con ecosistema Langchain / Langgraph / Langsmith

Deseable: 3 años

Experiencia en el desarrollo basado en Azure Fabric

Deseable: Más de 1 año

Quest Global es un lugar donde valoramos la curiosidad, la autenticidad y el talento de cada persona., * Plan de desarrollo individualizado y programas de mentoring: formación y certificaciones técnicas a cargo de la empresa. Acceso a diferentes plataformas de aprendizaje con más de 7.000 cursos y formación en idiomas en función de las necesidades del puesto de trabajo.

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