Data Scientist

Aufgaben: abwechslungsreich und verantwortungsvoll:

• Entwicklung und Anwendung mathematischer Optimierungsmethoden
• Einsatz statistischer und Maschine-Learning-Methoden für vielfältige Fragestellungen
• Betrieb und kontinuierliche Verbesserung operativer Vorhersagemodelle
• Durchführung von Datenanalysen und Programmierung in Python
• Umsetzung und Mitarbeit an konzernweiten Projekten
• Ansprechpartner für Fachbereiche bei datengetriebenen Projekten

• Abgeschlossenes MINT- oder Data-Science-Studium
• Sehr gute Kenntnisse in klassischen Maschinenlern-Methoden in Python sowie gute Kenntnisse in Statistik
• Gute Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Themengebiete:
• (1.) Quantitative Vorhersage mit Python z.B. mit Scikit Time, Pycaret, Prophet, Chronos
• (2.) Lineare und nichtlineare Optimierung, Anwendung und Programmierung von Optimierungsalgorithmen und Metaheuristiken
• (3.) Graphen- und Netzwerktheorie, numerische Modellierung und Analyse von Logistiknetzwerken
• Analytisches Denkvermögen, um komplexe Herausforderungen zu durchdringen und umzusetzen
• Sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
• Erfahrung in der Logistik ist von Vorteil